基于Excel的数据挖掘
毕业论文关键词：数据挖掘;数据分析;聚类分析；Excel软件
Data Mining Research Based on EXCEL
Abstract: With the continuous development of The Times, the industry has made great progress, in the real production will produce large amounts of data and the data cannot be effectively analysis. Under such circumstances, people would be eager to through a more practical and more efficient tools and techniques to these huge data vault are mining, make enterprise, collection, storage and processing of data analysis ability is greatly improved, thus guiding the decision-making of the enterprise. This paper mainly introduces the definition and methods of the data mining, and public bicycle practical application in the urban traffic network as an example, based on Excel function of data mining are studied.
Keywords: Data mining; Data analysis; Clustering analysis; Excel software
目 录
摘 要 1
引言 2
1. 数据挖掘的基本概念 3
1.1 数据挖掘概述 3
1.1.1 研究背景及意义 3
1.1.2 国内外研究现状 4
1.1.3 数据挖掘的定义 5
1.1.4 数据挖掘的方法 6
1.2 Excel数据挖掘的功能 7
1.2.1 Excel数据挖掘插件介绍 7
1.2.2 Excel数据挖掘的基本功能 8
1.2.3 Excel数据挖掘的过程 8
2. Excel数据挖掘的应用 10
2.1 数据挖掘应用领域 10
2.2 EXCEL数据挖掘应用实例 11
3. 结束语 14
参考文献 15
致谢 16
基于Excel的数据挖掘
引言
数据挖掘可以说是从一个数量非常巨大的数据里面找到隐藏的、非常重要的、有价值的东西和规律的过程.数据的挖掘技术和知识是当今非常迅猛发展的一个研究领域，它的应用也是非常的广泛.数据挖掘结合了统计分析、数据库技术及其研究，能够非常有效的分析原有的数据，再得出一个判断和有价值的信息，从而让公司企业的经营管理者充分的认识和利用到这些数据所挖掘出的价值[1].
随着数据挖掘技术的不断发展和技术应用知识的延伸，产生了越来越多并且非常庞大的业务数据量，其中包含很多重要的信息，像平常我们所制作的一些简单的查询、报表和统计早已经无法满足各个行业对数据的实际需要了，各个行业的管理者和经营者都急切的寻找某种手段去对这些数据里面隐藏的东西进行挖掘出来.KDD也可以称作是知识的发现，知识发现顾名思义其意义就是从数据中发现并且挖掘出有用知识的整个的过程，而且数据挖掘是其中的一个非常重要的环节.数据挖掘技术广泛的应用到了很多行业，比如说科学研究领域、生物医学领域、金融风险投、市场营销领域和保险行业等许多的领域.
随着国内外对数据挖掘技术认识逐步地加深，其应用和发展也变得越来越全面和深入，在本文中主要讲述了数据挖掘的定义和功能，再以全国公用自行车租车系统作为实例来介绍了Excel数据挖掘的方法及其在各方面的应用.
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