基于Excel的数据挖掘(2)
1. 数据挖掘的基本概念
1.1 数据挖掘概述
近些年以来，随着对数据挖掘方面的研究越来越多深入越来越详细，而且各个企业所产生了各类的数据也越来越多了，企业为了使其发展规模更加壮大，少走更多的弯路，所有管理者们就会对数据的挖掘方面的研究处理的技术需求变得更加的迫切.而且计算机的发展是不断的飞快的发展的，计算机的不断进步就会为数据挖掘提供出更加良好的的环境，从而使得这方面的技术也取得进步[ 2 ].在上个世纪末的时候在美国举行了一个人工智能方面的会议，在这个会议中，人们第一次提出了数据库知识发现这个理论，而这个概念就是在数据挖掘的技术里面非常重要的一个层面.数据挖掘的技术和应用在现在的时代里面非常普遍的被用在许多的领域，也是一个发展前景非常繁荣的一个技术[3]. 当存储数据的时候运用数据的管理系统，分析数据的时候运用计算机学习的方法来对其进行分析，从而挖掘出这些庞大的数据里面所包含的非常有价值的东西. 数据挖掘也可以说成是在数据库里面的知识发现的内容.这两个方面的内容的互相融合就使数据库的知识发现产生出来了.
由于不断发展的数据库知识和技术，大量的数据也已经预先的处理了，理论知识和实际的应用的围绕在数据这方面出现的越来越多了，这样的话企业在应对大数目的企业工作方面等的数据的时候不会再像从前那样显得手无足措了，会变得非常有信心有能力去处理这些东西了.因此对大量的数据仓库的数据挖掘技术的探索研究也受到了格外的看重，把数据挖掘应用在数控仓库的里面，一方面可以增高书库仓库系统的决议支撑能力；另一方面，对数据的采集、交互换、储存、和经营也已经得到实现，一般的数据挖掘都是早已经预先进行过简单处理的数据，这样能够使得数据的挖掘倾向于数据知识的发现这一方面, 使得在数据挖掘这方面的技术知识领域发挥出更加巨大的作用.
1.1.1 研究背景及意义
对数据挖掘和数据库中的知识发现的概念两者之间的关系可以说是非常密切的，他们有相同的地方但也有不同的地方.一种观念以为，知识发现可被当作是数据挖掘的一个特别的例子.即以为数据挖掘就是从数据仓库、数据库及其他数据库存储的方式里面挖掘出非常实用知识的过程.然而这样叙述的话也就强调了数据挖掘在挖掘原有数据的时候采用的方法是非常多样的.而另一种观念觉得，数据挖掘是KDD过程的其中的一部分，即觉得KDD是一个更加大的范围，它包含数据的洗涤，数据的集成，数据的选取，数据的转变，数据的挖掘，模式生成以及评估等等多个步骤.在协同工作系统中KDD是基本功能的组成部分这里面最为关键的一部分也就是这个系统里面的数据挖掘，而现在人们这对于数据的挖掘研究领域也基本上在这个领域中进行的.有的观点觉得，数据挖掘与KDD仅仅是名字不相同，它们的意思是一样的[4].
需求是发明之母.最近这几年，数信息产业界对据挖掘产生了极大的关注，主要原因就是具有庞大的数据分析能力，能够被广泛的应用，而且企业管理者等都想通过数据挖掘等方面的技术把他们的数据变成对其非常有用的东西.数据挖掘所获得的数据是可以用到许多的层面的，比如说商务管理、生产量控制，市场分析等许多方面.
上一篇：分块矩阵的应用
下一篇：微分中值定理中值点性质的探讨