插值与拟合算法在测量数据分析中的应用
毕业论文关键词：插值 ；拟合 ；联系 ；多项式曲面拟合 ；对比分析
Abstract
In geomatics, both geodetic or engineering surveying, or deformation monitoring, They are inseparable from the interpolation and fitting applications, This article discusses the analysis of the difference between interpolation and fitting, and comparative analysis of the links between them，Get the measurement data processing general process: first interpolation fit. Then they introduced their own principles and is designed based on language Matlab Platform. Study of interpolation and fitting applications in engineering practice, a deep understanding of the breadth of interpolation and fitting in the measurement data analysis and processing of applications by measuring instances. Finally fitting ineffective reason, the final analysis of the effects of bad reasons fitting, figure out how to use some of the data regardless of interpolation and fitting algorithm processing accuracy requirements are lower than the comparative analysis to get it is by the sample nature and interpolation precision fitting decision, In the measurement data processing should pay attention to these issues, making interpolation and fitting the measured data analysis process in the use of more precise and extensive.
Key words ： Interpolation ；Fitting ；Contact ；Polynomial curve fitting ；Comparative Analysis
目 录
摘 要 I
Abstract II
第一章 绪论 1
1.1概述 1
1.2国内外的研究现状 1
1.3课题研究的意义 2
第二章 讨论拟合和插值之的不同和联系 3
2.1应用的场合不同 3
2.2节点处的处理不同 3
2.3插值和拟合联系 7
第三章 原理和步骤 8
3.1插值的基本原理 8
3.2残缺的数据必须插值 9
3.3拟合的基本原理 11
3.4拟合的步骤 12
第四章 拟合的目的 17
4.1拟合在测绘中的应用 17
4.2举例测量中拟合的应用 17
第五章 拟合的效果为什么不好 22
5.1样本因素 22
5.2拟合是一种猜测和估计 26
结论 27
致 谢 28
参考文献 29
第一章 绪论
1.1概述
在实际测量中 ,广泛存在这样的一些问题: 根据实际设计要求和具体的测量条件 ,选用一定的测量方案和模型,由于受到仪器精度、复杂的外界测量条件和所采取方案模型的局限性等客观因素的影响，而导致采集的这些测量数据之间很有可能彼此离散、不够密集、残缺 ,利用这些测量数据来施工肯定不能达到施工单位的精度要求 .为了解决这一问题 ,就必须要对测量的数据进行分析处理，此时插值和拟合的逼近方法对测量数据处理的优势被凸显出来，研究差值和拟合对数据分析的应用就显得尤为重要。本文以测量工程实例为基础,对插值和拟合的区别进行分别讨论、实际测量中插值方法的选择、插值的实现原理和步骤、插值曲线拟合的原理和步骤 、拟合的目的和效果分析进行详细的阐述。
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