3.发展能力分析.即成长性分析.选择了几项指标,即营业总收入增长率、总资产增长率、每股净资产增长率和基本每股收益增长率.如果企业当年入不敷出,则营业总收入和每股收益增长率很大可能是小于零.若一个企业这四项指标各年变化比较平稳,而且全部大于零,则说明该企业发展前景比较好,发展趋势越好.但是也要考虑企业所属行业,如果企业当年这四项数值不是很大,有些事负增长,但是企业所在的行业有比较乐观的发展前景,那么企业发展能力仍然很强.通过对企业利润增长率、销售增长率、总资产增长率等指标分析,衡量企业经营状况和市场占有能力,预测企业经营业务拓展趋势.上述指标越大,表明增长速度越快,市场前景越好.

4.营运能力分析.选取了最能反映企业盈利水平的指标,即存货周转率、应收账款周转率、流动资产周转率和总资产周转率.评价企业对资产的管理水平,通过分析财务报表中体现的各项资产周转速度快慢.企业的存货周转率、应收账款周转率、流动资产周转率和总资产周转率越高,表明企业的各项资产进入生产、销售等环节的速度越快,那么其形成收入和利润的周期就越短,经营效率越高.

3 模糊数学方法概念及模型构建

3.1 会计信息的模糊性

会计信息又可分为财务会计信息和管理会计信息.会计的计量单位是货币,通过收集凭证,制作财务报告.然而财务信息存在着过多的随机性,由于企业经济活动的复杂性和变动性,企业资金运动过程中存在着许多无法量化的因素和参数,所以无法精确描述财务信息.既然存在可能性,这正好与数学上中的概率相吻合,表达会计信息的模糊性.

认识到会计信息的模糊性,并不是意着会计对象无法描述,无法表达会计计量的实际意义,通过介入一些人为界定的参量,即非量化因素进行假定,规定和限制,使之易于计量.所以研究会计信息的模糊性非常重要,更加有利于提高会计信息的真实性.

3.2 模糊数学方法的基本思路

众所周知,经典数学是以精确性为特征的,然而,与精确性相悖的模糊性并不完全是消极的.模糊数学绝不是把数学变为模糊的东西,它也具有数学的共性,精确科学.

经典集合A可由其特征函数 唯一确定,要么等于0,要么等于1,这样就只存在两种状态.然而现实生活中,并不是只有动物和植物,还具有一些生物,既能捕食动物,也能长出叶子,这就存在着中介状态.回归到集合中,就是圆内部分表示为0;圆外部分表示为1,圆边上表示为“0~1”之间的小数,这就是所谓的中介状态.这就需要将经典集合论 的值域{0,1}推广到闭区间[0,1],这就是模糊集合的隶属函数.

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