Within Groups 25226.250 468 53.902

Total 43289.379 471

由表2.1.1可以看出,综合分总变差为43289.379.如果仅考虑不同项总分单个因素的影响,则综合分总变差中不同项总分可解释的变差为18063.130,抽样误差引起的变差为25226.250,它们的方差分别为6021.043和53.902,相除所得的F统计量的观测值为111.703,对应的概率P-值近0.如果显著性水平 为0.05,由于概率P-值小于显著性水平 ,所以应拒绝原假设,认为不同项总分的均值是不全相等的,对综合分产生了显著影响.

2.2 不同项总分的多重比较检验

单因素方差分析的基本分析只能判断控制变量是否对观测变量产生了显著影响.而多重比较检验就是进一步确定控制变量的不同水平对观测变量的影响程度如何的分析方法.多重比较检验利用了全部观测变量值,实现对各个水平下观测变量总体均值的逐对比较.其中,LSD方法称为最小显著性差异法,特点是高检验敏感性,即水平间的均值只要存在一定程度的微小差异就可能被检验出来[3].这里就使用LSD方法进行多重比较检验.

表2.2.1 不同项总分的多重比较检验

 (I) 不同项总分 (J) 不同项总分 Mean Difference (I-J) Std. Error Sig. 95% Confidence Interval

Lower Bound Upper Bound

德育总分 智育总分 6.94940* .95582 .000 5.0712 8.8276

体育总分 8.53746* .95582 .000 6.6592 10.4157

能力总分 17.37390* .95582 .000 15.4957 19.2521

智育总分 德育总分 -6.94940* .95582 .000 -8.8276 -5.0712

体育总分 1.58806 .95582 .097 -.2902 3.4663

能力总分 10.42450* .95582 .000 8.5463 12.3027

体育总分 德育总分 -8.53746* .95582 .000 -10.4157 -6.6592

智育总分 -1.58806 .95582