3.3.1谣言信息模型的研究 10

3.3.2个体信息模型的研究 12

3.3.3 BDI模型的设计与量化 13

3.4 基于BDI的网民个体行为研究 16

4 基于BDI模型的谣言传播仿真实验 17

4.1 实验设计 17

4.2 仿真工具简介——Netlogo 17

4.3 仿真实验数据准备 18

4.3.1 微博数据统计 18

4.3.2 网民个体属性数据 20

4.3.3 个体感受性数据分析 22

4.4 仿真实验（初步） 22

5 结论及展望 23

致 谢 24

参 考 文 献 25

图3.1  BDI 个体建模框图 8

图3.2  谣言信息模型结构 10

图3.3  个体信息模型结构 12

图3.4  网民个体BDI 模型设计图 14

图3.5  网民个体行为模型结构图 16

图4.1  仿真界面 18

表2.1  网络舆情的特点 4

表4.1  三种态度微博数量统计 19

表4.2  微博被转发和评论数量统计 19

表4.3  单个用户微博被转发和评论平均数量统计 20

1 绪论

1.1研究背景

近年来，随着互联网技术的飞速发展，网络传媒的地位与作用日益突出，深刻影响国际社会的政治、经济、文化和科技等各个领域。如今的网络已经不仅仅是原来意义上的提供信息交流和信息服务的平台，而且演化成了拥有强大社会影响力和舆论动员力的重要新闻传播工具。以微博、论坛、门户网站以及移动通信为代表的社会化媒体呈现出日新月异的变革，其对谣言信息传播的影响更加复杂深刻，传播媒介多样化、传播速度极快、信息多重放大和失真等，出现了网络谣言、口头传播和传统媒体传播交错互动的现象，危害更为严重。我国正处在改革关键期和矛盾突发期，诸种问题叠合积聚，网络谣言信息已成为当前社会和谐度和稳定度的标志，成为政府和社会各界的关注焦点[1]。论文网

1.2 问题的提出

H7N9型禽流感是一种新型禽流感，于2013年3月底在上海和安徽两地率先发现。4月初网民关于H7N9的讨论活跃，4月3日江苏卫生厅称板蓝根冲剂可预防H7N9禽流感，建议高危人群服用。消息一出，网民纷纷讨论板蓝根，有的传播此谣言并进行抢购，而有的开始吐槽“板蓝根体”。

在整个事件的发展过程中，网民有不同的行为表现。本文试图从群体行为的角度对H7N9板蓝根事件中网民心智状态的转换过程建模仿真，以期发现在这个事件中个体对事件发展的影响，从而揭示网络舆情演变的内在动因。

1.3 研究目的及意义

1.3.1 研究目的

由网络舆情诱发的突发事件或事件后的衍生网络舆情是近年来出现比较多的现象，如各种谣言、虚假报道、网络动员等引发的群体性行动。网络谣言的快速传播和发展会引发巨大的舆论压力或社会危机，不仅影响着舆情处理者的决策，也对公众心理产生不可忽视的影响，这些都给组织应对网络舆情和正确引导网络舆论带来了很大的挑战。