摘要回归分析预测被广泛应用于经济学、社会科学、工程技术和生物学等许多领域当中，进行各专业指标变量的统计分析和预测控制。本文从回归分析预测与其他预测方法的简单算法对比出发，系统的讨论了一元线性回归分析和多元线性回归分析算法的算法结构步骤和具体算法，再以万科公司的历史业绩为例，利用MATLAB软件使用逐步回归方法建立最优多元线性回归方程，对万科公司2013年的业绩进行预测。68139

毕业论文关键字：回归分析预测；线性回归；业绩指标；逐步回归

毕业设计说明书（论文）外文摘要

Title  The listing Corporation performance prediction based on regression analysis                                                                    

Abstract

Regression analysis is widely used in many fields of economics, social science, engineering technology and biology, statistical analysis and predictive control of the major variables are. Comparison of simple algorithm based on the regression analysis with other prediction methods, systematically discuss the linear regression analysis and multiple linear regression analysis algorithm steps of the algorithm and the algorithm, and then to Vanke's historical performance, for example, to establish the best multiple linear regression equation stepwise regression method using MATLAB software, carry prediction of Vanke's performance in 2013.

Keywords  Regression analysis; linear regression; performance indicators; stepwise regression

目  录

第1章  引  言 2

1.1  选题背景和意义 2

1.2  上市公司业绩的可预测性 3

1.3  回归的发展概况 3

1.4  文章结构 4

第2章  预测方法概述 5

2.1  趋势分析法 6

2.2  时间序列法 6

2.3  灰色预测法 7

2.4  模糊数学法 8

2.5  回归分析法 8

第3章  回归分析 9

3.1  一元线性回归分析 10

3.2 多元线性回归 11

3.2.1 多元线性回归模型 11

3.2.2 模型的假设 12

3.2.3 最小二乘估计和正规方程组 13

3.2.4 最小二乘估计的矩阵形式 14

3.2.5 最小二乘估计量的性质 15

3.2.6 离差分解和决定系数 15

3.2.7 决定系数的性质及修正可决系数 16

3.2.8模型检验 17

3.2.9最优回归方程的选择（逐步回归） 19

第4章  实例分析 20

4.1  用回归分析进行预测的步骤 20

4.2  数据的选取 20

4.3  线性回归分析的程序实现