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    在上面的真个简单式子中a 是待定的系数,fn(z′) 是我们算子域内的基函数。N是正整数,它的大小由精确度来进行确定。现在我们将f( z′) 的近似表达式代入算子方程的左端,所得 

       an L[fn(z′)] ≈g(z)                            (2.1.9)

    因为f( z′) 是近似式,故算子方程的左侧的近似值与右侧实际值 间有着如下的一些关系: 

    ε(z)=  an L[fn(z′)]-g(z)                        (2.1.10) 

    ε(z) 称为余量或残数。 

     <ε(z),Wm>  ,( m=1, 2, ..., N)                             (2.1.11) 

    我们看到(2.1.11)中Wm 是权函数序列,我们很清楚的知道此乃加权余量法。我们把(2.1.11)展开就成了矩量方程。然而所谓的内域基,就是说基函数fn一定得在算子L的定义域里进行选取且要满足边界条件。 

    矩量法是一种统一的方法来解决数字字段的问题,对于L(f)=g解,组合成一个统一的解决方案的过程,它包括三个基本的解决方案的过程。

    (1) 离散化过程 

    这个过程的主要目的是使操作方程化为代数方程,其具体步骤如下:

    1.在L定义域中选择一组基函数f1,f2, ,..., , fn 

    2.f( x) 是该组基函数的线性组合,然后我们取有限的相近项,即: 

     f( x) = anfn≈f N (x)=  an fn                          (2.1.12) 

    3.将式(2.1.1)代入式(2.1.12)中,根据算子的线性,将它的方程化为代数方程,即: 

     anL(f)=g      源-自/优尔+,论^文'网]www.youerw.com           ( 2.1.13) 

    (2) 取样检验过程 

    这一过程的基本步骤为:

    1. 在值域内选择一组检验函数Wm ,它们相互此线性无关。 

    2. 使Wm 与( 2.1.13)取内积并且进行抽样和检验,由于要确定N个未知,那就要求我们进行N次抽样与检验,则 

    <L(fn), Wm>=<g, Wm>   (m= 1, 2, ...,N )             ( 2.1.14)  

    3. 根据算子所具有的线性内积性质,将上面( 2.1.14)式转化成矩阵方程,即 

     an<L(fn), Wm>=<g, Wm>  ( m=1, 2, ..., N)          ( 2.1.15)  

    将它写成矩阵形式 

    [Ln m]=[an]=[gn]         ( m=1, 2, ..., N)             ( 2.1.16)

    式中 

    [an] =            [gm]=            ( 2.1.17)

    [lmn]=    ( 2.1.18)

    于是,求解代数方程的问题转化为求解矩阵方程的问题。 

    (3) 矩阵的求逆过程 

    转化成了矩阵方程之后,我们就可以用普通矩阵求解或者求逆矩阵的方法求到矩阵方程的解 

    [an]= [Ln m]-1[gm]                                 ( 2.1.19)

    式中[Ln m] -1 是矩阵[Ln m] 的逆矩阵。将求得的展开系数an代入到式( 2.1.19)中,从而解得式( 2.1.20)的解 

    f(x) ≈ an fn(x)                             ( 2.1.20)

    上面所介绍的就是我们使用矩量法求解算子方程的基本原理与方法,一般来讲我们都要遵循这个步骤来进行矩量法的一些实际的运用。

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