人体步态雷达信号采集软件设计(2)
1.2 国内外研究现状 步态识别是生物特征识别技术的一个新兴子领域,在远距离情况下,面相、指纹、虹膜等生物特征将不能被使用,而人的步态可在被观察者没有觉察的情况下任意角度进行非接触性的感知和度量,因此从视觉监控的观点看,步态是远距离情况下最有潜力的生物特征。 步态识别在国际上的研究真正始于 20 世纪 90 年代,正越来越受到人们的关注。如:美国 DARPA 的远距离身份识别计划 HID,采用较大规模的数据库,并开发了多种技术,极大的推动了步态识别的发展。美国五角大楼也正拟定采用步态识别技术进行反恐。国际上主要的研究机构包括英国的南安普顿大学(southampton),美国的麻省理工学院(Massachusetts Institute of Technology,简称 MIT),卡内基梅隆大学(Camegie Mellon University,简称CMU),佐治亚理工学院(Georgia Institute of Technology,简称GIT),马里兰大学(University of Maryland)等26 家高校和公司在HID 计划的驱动下于2000 年开始步态识别研究。近几年,日本、加拿大、瑞士等国家的一些高校或研究机构也开始了这方面的探索。 国内关于步态识别的研究开展较晚。2000 年以后,以中科院自动化所模式识别实验室为代表的少数几家研究机构开始进行步态识别的研究工作。近年来,中科院自动化研究所生物识别与安全技术研究中心以及中科院模式识别国家重点实验室视觉监控研究组作了大量研究工作,在步态识别,远距离身份识别,视频监控等方面取得了大量研究成果,发表了多篇论文,其产品已开始应用于安全监控等领域。为了推进步态识别研究的发展,中科院自动化所免费提供 CASIA步态数据库的下载。目前,已有多家单位相继投入了步态识别研究,主要包括清华大学、哈尔滨工业大学、香港理工大学、西安电子科技大学、北京工业大学等多所国内著名大学。 步态特征可分为静态特征和动态特征两类。静态特征通常反映人体的几何特性,如身高和体形;而动态特征指的是人行走时关节的变化。直观上看步态识别主要依赖于静态特征随时间的变化,这些静态特征包括轮廓,步幅,和关节角度等。