1。3 车辆识别系统的简介

1。3。1 组成部分

一个完整的车牌识别系统要从采集图像开始到输出识别字符结束，过程十分 复杂，大致可以归为硬件部分和软件部分。硬件部分包括检测触发设备、图像采 集设备，软件部分包含四个模块：图像预处理模块、车牌定位模块、字符分割模 块、字符识别模块。[2]

1。3。2 工作原理

当汽车进入检测设备的工作区域时，触发器被激活发出信号传给图像采集设 备，采集设备随后采集汽车的图像信息并其传输给计算机，然后计算机对收到的 汽车图像进行一系列的复杂处理，包括图像预处理、车牌定位、字符分割、字符 识别。最后将处理后得到的最终识别结果发送到监控中心作后续分析。车牌识别 系统的总流程图如下图所示，工作原理图如图所示。

图 1。1 牌识别系统的流程图

图 1。2 车牌识别系统的原理图

1。4 本文的主要内容

本文主要是针对车牌识别技术中的车牌定位技术进行研究和探讨，在图像处 理技术的基础上，给出了车牌定位技术的具体实现步骤以及实验结果。

本文的主要内容共分为 5 个部分。 第一部分主要介绍了本课题的研究背景及意义，对国内外在车牌识别技术方

面的研究历程做了简单介绍，简述了车牌识别系统的组成及工作原理，最后总结 了本文的主要研究内容。论文网

第二部分主要介绍图像处理技术的基础知识，主要介绍了图像的常用类型， 概述了几种图像处理技术的基本方法，为后文具体讲图像处理技术在车牌定位系 统中的应用作铺垫。

第三部分主要介绍图像的预处理流程，在上一章的基础上，具体介绍了图像 的灰度处理，图像的边缘检测算子和数学形态学在本文的应用。

第四部分主要介绍车牌区域的分割方法，并讲解了粗定位后的车牌的二次处 理过程：图像的二值化处理、去噪、形态学运算，其中细致讨论了几种滤波器的 优缺点。

第五部分主要介绍了车牌字符的几种分割算法，比较了各种分割方法的优缺 点后，具体介绍了本文的字符分割及归一化流程。

2 图像处理技术的理论知识

由第一章车牌识别系统的发展历程可知，车牌识别技术的实现是跟图像处理 技术密不可分的。而在车牌识别之前的车牌定位更依赖于前期的图像预处理，通 过对处理结果进行大量的分析、总结才能得出的。因此本文在介绍车牌定位技术 之前先对图像处理技术做一些简单的介绍。

2。1 图像处理技术的简介

图像处理技术（image processing technology）又叫影像处理技术，是一门根 据预期结果或应用需求，使用计算机对图像进行加工处理的技术。图像处理起源  于 20 世纪 20 年代，实际情况中常用的为数字图像处理。数字图像指的是用工业 相机、摄像机、扫描仪等图像采集设备，通过拍摄得到一个大的二维数组，其中 二维数组的元素称为像素，二维数组的值称为灰度值。图像处理技术的内容分支 有很多，主要包括图像压缩、增强复原、匹配描述识别 3    个部分，常见的处理有

图像的数字化、图像的压缩编码、图像的复原与增强、图像分割和图像识别等。 图像处理技术设计的应用十分广泛，常常用于测绘学、气像学、天文学、美

图、提高图像辨识等。[3]

2。2 常用的图像类型