摘要:随着计算机网络，通信技术和多媒体技术的发展，人们对视频内容的需求越来越多。 视频内容的存储和传输取决于有效的视频压缩编码。在视频编码中，比特率控制起着至关重要的作用。合理的速率控制算法可以在有限的带宽条件下提高信道利用率，同时确保视频质量。作为新一代视频编码标准 HEVC， 多亏了许多先进的编码工具，使得息前控制算法不能直接应用于HEVC。在本文中，基于这种情况 HEVC视频编码标准码率控制细致的研究和分析，并提出了一种基于当前方法缺陷的有效速率控制方案。81850

本文 详细 介绍了两个主要 HEVC 速率控制算法：基于 URQ 的模型速率控制算法该模型的速率控制算法。实验后，对两种算法进行了进一步分析比较。通过分析，我们可以看到基于虽然模型的比特率控制算法在比特率控制性能方面是优越的，但是参数更新算法和目标比特分配算法是有缺陷的。 基于该模型的速率控制算法仅使用序列的时间相关性来更新参数，因此模型参数的精度不高。并且当对基本单元层执行目标比特分配时，没有充分考虑当前编码单元的内容特性，使得实际比特和目标比特大。 

毕业论文关键词：HEVC；码率控制；模型；

ABSTRACT It is reported that multimedia streaming over IP networks has been the dominant Internet traffic, thanks to the development of computer network, next generation communication technology and multimedia tools。 Rate control plays a crucial role in video coding。 As the communication bandwidth may be limited, an effective rate control algorithm should guarantee the visual quality of compressed video while make fully use of the bandwidth。 High efficiency video coding standard (HEVC) is the newest standard for video compression。 Previous rate control methods can hardly be used to HEVC without any modification because several advanced coding tools are adopted by HEVC。 This dissert aims to develop effective and efficient rate control algorithms for HEVC。

In this dissert, two rate control methods, which are based on an URQ model and a R-lambda model respectively, are firstly introduced。 Experiments are carried out to compare and analysis the performance of the two methods。 Through analysis, it is found that the R-lambda model based rate control method perform better than the URQ model based rate control method。 But several drawbacks still exist in the model parameter updating and target bit allocation algorithm of the R-lambda model。 Firstly, the R-lambda model takes only temporal correlation into account when updating the model parameters, resulting in inaccurate computing of Lagrange multiplier and quantization parameter (QP)。 Meanwhile, they do not consider the motion complexity of a largest coding unit (LCU) when allocating bits for it。 Therefore, large mismatch may exist between allocated bit and real encoded bit。 

Key words：HEVC; Rate Control;model; 

目录

第一章 绪论 5

1。1 选题背景与意义 5

1。2 国内外研究现状 5

1。3 论文主要工作和安排 7

第二章 视频编码原理 9

2。1 视频编解码标准 9

2。2 HEVC 标准编码基础和编码框架 10

2。2。1 HEVPC 标准中的基本概念 10

2。2。2 HEVC 标准的编码框架 11

2。3 HEVC 关键技术 12

2。3。1 帧内预测技术 12

2。3。2 帧间预测模式