摘要本文以傅里叶变换和阿贝成像原理为理论基础,采用光学空间滤波与图像处理技术相结合的方法,围绕激光照射测量问题中的直边零件检测问题展开实验研究。实验过程中,搭建了4f空间滤波光学实验系统,并通过在频谱面放置一个小孔滤波器,滤除零件直边衍射形成的高频成分,由CCD采集直边零件的图像,提高由于衍射造成模糊的边缘的清晰度。同时,利用图像处理技术,通过中值滤波、二值化处理、边缘检测的技术手段,最终获得更精确的直边零件边缘信息,并计算出零件尺寸。实验结果表明,通过这种空间滤波方法在一定程度上能够去除直边零件的边缘模糊情况,获得比较精确地边缘尺寸。因此,用针孔光阑进行空间滤波以提高直边零件边缘检测精度是一种较为可行的方法。19451
关键词  图像处理   光学空间滤波   直边衍射  边缘   检测精度
毕业设计说明书(论文)外文摘要
Title    Study on spatial filtering technique of laser measurement
Abstract
In this paper, the Fourier transform and Abbe imaging theory as the theoretical basis, using optical spatial filtering and image processing technology, a combination of methods, expand the experimental study of laser irradiation measurement problems around the straight edge parts detection. During the experiment, an optical spatial filter 4f set up experimental system, and by placing an orifice surface of the filter in the spectrum, the high frequency filtered component parts forming straight edge diffraction, and the straight edge of the part image capture by the CCD, the diffraction caused due to the increase blurred edge sharpness. Meanwhile, with the image processing technique, by median filtering, binarization, edge detection techniques and, ultimately, a more accurate straight edge parts of edge information, and calculates the size of the parts. Experimental results show that the filtering method in this space can be removed to some extent part of the edge of the straight edge blur, edge dimension to obtain more precise. Thus, the pinhole aperture spatial filtering to enhance the detection accuracy of the edge of column is a more feasible approach.
Keywords  Image processing   low-pass spatial filtering  edge straight  edge diffraction   measurement accuracy
目 录
1  引言    1
2  激光照射测量的空间滤波技术的相关理论及软件介绍    2
2.1 傅里叶变换    2
2.2 阿贝成像和空间滤波    3
2.2.1  阿贝成像原理    3
2.2.2空间滤波原理    6
2.3不同滤波器的介绍    6
2.4  matlab简介    8
2.4.1  M文件    8
2.4.2  应用函数及简单命令介绍    8
2.5本章小结    9
3.直边衍射的空间滤波实验    11
3.1实验光路设计    11
3.2直边的菲涅耳衍射    12
3.3消除衍射条纹的方法    14
3.4实验结果分析    16
3.5图像的处理[18]和计算    17
3.5.1图像的灰度化    17
3.5.2图像的中值滤波处理    17
3.5.3图像的二值化处理    20
3.5.4图像的边缘检测    21
3.5.5零件尺寸计算    22
3.5.6实验误差来源    23
结 论    24
致  谢    25
参考文献    26
1  引言
光学信号和图像处理是以在频谱面上改变空间频谱的为方法,应用傅立叶变换的相关理论,通过改变空间频谱,即利用空间滤波技术对光学信号或图像进行滤波从而改变的过程。自1873年德国科学家阿贝提出的二次成像原理到20世纪初的阿贝一波特实验[1],光学信息和图像处理技术已经得到了一定的发展。近几十年来,随着计算机软硬件的不断创新和发展,在光学信息和图像处理领域内,新的研究课题和成果如雨后春笋般不断涌现,阿贝的二次成像理论应用范围不断扩大。
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