1 研究现状

从“自适应处理”这个概念被提出以来,经过近几十年的发展,自适应阵列处理中波束形成技术和DOA估计技术已经建立起理论基础,各国主要工作一面继续研究更优良算法,一面将以成熟算法应用到实际[8]。86367

波束形成方面,Howells,widrow等人奠定了波束形成算法的基础,创立了诸如自适应旁瓣相消器,基于投影分析的波束形成技术,盲波束算法等一系列优秀算法。

DOA估计方面,最早的DOA估计算法是常规波束形成算法,但是其分辨率低,抗干扰能力弱,使自适应处理技术一直没有质的飞跃。分辨率一直是它的一个瓶颈,自从引入子空间方法之后,在分辨率问题方面取得了重大突破,1979年,Schmidt提出MUSIC算法,由于其算法的特殊性和实用性,社会一致认为该方法的提出,标志着DOA发展史上的一次质的突破[9]。后又经过Barabell的改良,大大较少了该算法的运算量,经过近十几年的发展,后人又提出了改进型MUSIC算法,大大提高了MUSIC的实用性。论文网

而ESPRIT算法较MUSIC算法,减少了运算量,对系统计算能力的要求更低;虽然要求阵列必须具有平移不变性,所幸的是,在实际中,大部分阵列都具有此性质,因此适用性广[10]。

2发展趋势

在自适应领域,自适应波束形成算法一直是研究的重点,经过前人的努力,已经总结出很多很好的算法,比如SMI算法,ESB算法等等。但在实际中,由于系统误差的存在,例如在信号源、天线阵列中如果出现误差,传统的自适应波束形成算法性能将会下降,这就需要更加稳健的自适应波束形成算法;另一方面,随着科技的日益发展,信号种类趋于多样化,使得信号环境更加复杂,信号在空域和频域上分布的范围和密度增加,这就需要我们进一步研究阵列信号处理的各方面问题,提出更加优良,方便的算法[11]。

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