1、  人口预测方法简述

人口预测模型的适用性是决定预测结果科学性和是否符合人口发展趋势的先决条件。人口预测的方法大体上分为用矩阵进行预测的Leslie模型，用微分方程进行预测的Logistic模型，用数理统计进行预测的线性回归模型，具体包括人口增长率法、一元线性回归预测法、多元线性回归预测法、系统动力学以及灰色系统GM(1，1)模型预测法、指数函数法、幂函数法、自回归法、Logistic模型、Leslie模型等。其中每种预测方法都可以对于不同变化规律的人口预测得出准确的结果，但是每种方法都有其自身的适用范围，所以在预测方法的选择上需要结合所测地区的特点，统计数据量的多少以及预测时间的长短选择最合适的方法，从而达到预测的实用性和准确性[3]。92902

2、  国内人口预测方法现状综述

国内的人口预测研究方法起源于西方，虽然起步较晚，但是近几年我国对于人口发展趋势状况预测的研究硕果累累，也为我国人口政策的制定提供了客观的参考依据。早在20世纪30年代，人口学家在总结欧洲经验的基础上得出了人口转变理论，即人类发展早期，生存环境较差，高出生率的同时也伴随着高死亡率，人口增长较为缓慢，也就因此形成了多子多福的替偿观念。但是随着医疗水平和生产力的提高，死亡率开始下降，然而生育观念没有改变，导致人口迅速增加，持续了很长时间这种状态才得以缓解。因此，联合国总结出了世界人口增长的三大类型，即高出生率低死亡率，高出生率高死亡率，低出生率低死亡率。

在20世纪80年代我国的著名学者宋健基于概率论创立了宋健人口发展方程模型，而后我国的人口学家蒋正华也运用矩阵和迭代法创立了JPOP人口预测模型。几乎在同一时期，我国著名学者邓聚龙提出了灰色系统理论，并将其运用于我国社会经济、人口和科技等众多领域的预测、决策与评估，在当时引起了不小的轰动。当然了，近期我国众多学者在国内区域人口预测方面的研究成果也不容忽视，比如，蒋辉在2005年将Logistic预测模型与灰色系统预测模型相结合并运用多元线性回归方法拟合并预测出了我国2030年人口总量为13。8亿；又如谢建文等人在2006年运用GM（1,1）灰色系统预测模型精确地预测出了烟台市未来4年的人口规模及上升趋势；再如阎慧臻在2008年运用Logistic预测模型来预测中国人口时，通过与中国现实人口进行比较，证明了该预测方法比较符合实际情况，并且推测出我国2050年的人口数为14。2亿；还有李菲雅等人在2012年基于支持向量机模型和主成分分析模型运用SPSS和Matlab建立人口预测模型，预测出未来我国人口总量峰值不会超过14。5亿[4]。

3、  国外人口预测方法现状综述

最早的人口预测模型起源于1696年的英国，由英国社会学家G·金教授首次提出，他用手工计算的方式对英国未来600年的发展趋势进行了粗略的估算，开创了人口预测的先河，为后人提供了榜样。1798年，英国著名政治经济和人口学家马尔萨斯创立了著名的人口论断，即人口的增长按几何级数增加，而生活资料的供应却按算数级数增加，此模型被称为Malthus人口模型。其中还有一种模型最初应用于生态学领域，是1838年由荷兰的生物学家和数学家Verhulst在研究生物繁殖规律时提出来的，但后来他发现此模型也适用于人口数的变动增长，而后便形成了著名的Logistic模型。20世纪80年代，统计学领域中的人口概率预测开始，比较典型的代表人物是奥地利的人口预测专家Lutz。其在2001年运用概率预测的方法得出到2050年全世界人口有百分之八十的可能性会达到74-104亿之间，并且人口中值为88亿[5]。诸如此类的人口预测模型从创立之初就一直被国内外的学者采用、创新并且在其基础上派生和发展，为世界各区域的人口预测研究提供了有价值性的参考。