(2)相同面值的人民币，在票面的不同位置（包括在安全线、荧光区以及不同颜色的多个位置）测定时，发现所得红外光谱图差别很小，因此在测定人民币时不必严格限定位置。 

(3)假币与相同面值真币的红外光谱有明显区别。 

(4)使用时间较长的旧人民币（真币）与新币（真币）的红外光谱略有差别，表现为特征吸收峰高度降低，可能是与使用过程中油墨磨损及沾有污垢有关，但与假币的红外光谱图仍有明显区别。

红外穿透的工作原理是利用人民币的纸张比较坚固、密度较高以及用凹印技术印刷的油墨厚度较高，因而对红外信号的吸收能力较强来辨别钞票的真假。人民币的纸质特征与假钞的纸质特征有一定的差异，用红外信号对钞票进行穿透检测时，它们对红外信号的吸收能力将会不同，利用这一原理，可以实现鉴伪。需要注意的是，油墨的颜色与厚度同样会造成红外穿透能力的差异。因此，必须对红外穿透检测的信号进行数学运算和比较分析[9]。 

4 图像处理技术

(1) 图像信息的获取，也称图像采集过程。相当于对被研究对象的调查和了解，从中得到对研究有意义的数据和材料。对图像识别来说，就是把图片信息经系统输入设备数字化后输入计算机以备后续处理。      

(2) 图像预处理。预处理的作用是去除千扰、噪声等差异，将原始图像变成适合于计算机进行特征提取的形式 [10][11] 。它包括图像的变换、增强、恢复等。

(3) 图像特征提取。它的作用在于把调查了解到的数据材料进行加工、整理、 分析、归纳以去伪存真，去粗取精，抽出能反映事物木质的特征。

(4) 分类判决。即根据提取的特征参数，采用某种分类判别函数和判别规则， 对图像信息进行分类和辨识，得到识别的结果。这相当于人们从感性认识上升到理性认识而做出结论的过程。残缺识别可以根据纸币破损处采集到的灰度值与背景相同的特点，计算与背景灰度值一样的连通区域的大小来判别残缺等级[12]。

机器识别手段现状 

点钞机是一种机电一体化的金融机具，它的控制核心是单片机或是各种嵌入式的微处理器，外围则是各种光电、磁性、图像传感器。微处理器从各传感器读取信号进行判断从而进行电机控制、异常报警、自身设备的故障监测等任务。 

1 基本机器识别手段 

纸张：人民币采用的特殊纸张历来是纸币的传统防伪手段之一，至今采用与人民币相同纸张的假币依然鲜见。但是，拥有高科技手段的假币集团也可以造出令一般老百姓难以分辨的纸张，再者纸币越旧，越难分辨[13] [14]。由于红外投射可以反应物质特性，对纸张的检验是通过红外投射原理来实现的，可以检验出伪钞纸张的不同。 

荧光油墨：用这种油墨印制的印刷物，在紫光灯照射下常有荧光反应，因此可用来防伪。由于荧光油墨已经商品化，仿造并不困难，但荧光油墨一般具备特征波长光谱，可用机器进行识别[15]。对荧光反应的检测通过检测荧光强度来实现，可以检验出无荧光反应的伪钞。 

安全线防伪：在1990 年版的50元、100元人民币上采用了金属线，但防伪特性还欠不足。新版人民币采用的磁性安全线是目前国际上技术最新、防伪性能最好的带微缩文字的“开窗式安全线”，这种“开窗式”安全线外观是利用如同编织式的金属线等距离、一段一段地露出纸面，安全线自身带有磁编码，可由机器采集得到一定规律的波形，仿制极为困难[16]。通过采集安全线波形可检验出无波形的伪钞。