（1）现有的对遥感图像的光照一致性校正方法大都是针对一幅图像，即研究对象是单个。那么，如何对不同光照特性的一组遥感图像进行光照一致性校正，并没有一个特定或成熟的方法。

（2）现有的对多图像进行一致性校正的方法大都运用于增强现实领域，而增强现实领域中，光照一致性的目标是使虚拟物体的光照情况与真实场景中的光照情况相一致，即研究对象并不是两张真实的遥感图像。

因此对遥感图像的光照一致性校正具有一定的独特性，遥感而得的灰度图与普通图像的差异性较大，各地物的表现特征也与风景人物图有很大差别，这也体现了它的研究价值所在。