国外对于语义本体及知识推理研究起步较早，相关的信息和技术相对较为成熟；国内近几年对于语义本体的研究也逐渐增多，知识结构逐渐开始清晰。国外研究语义web及本体的机构主要有：W3C、斯坦福大学的知识系统实验室（KSL）以及英国的曼彻斯特大学等。其中W3C主要是制定相关的标准；KSL研究的主要项目是DAML项目；而曼彻斯特大学在对于用protege建立OWL文件方面的研究比较深入。目前，国际上比较著名的本体应用项目有：WordNet、Swoogle等。国内主要的研究机构包括：中科院、北京大学、浙江大学以及北京邮电大学等，其中比较著名的有北京邮电大学钟义信教授的全信息理论，以及浙江大学计算机学院吴朝晖教授的语义网格项目——DataGrid[8]。66175

当知识表示完成后，对知识的重用和分享是一个重要研究热点，其中基于本体的查询和推理技术逐渐应用到产品设计的辅助系统中。在语义环境中，采用描述逻辑作为构造本体的本体语言实现检索，实际上是将本体所反映的语义关系应用到对信息资源的标引和检索中，通过对相关数据的解析和语义层面的推理实现知识检索,最后以适当的形式、友好的界面与用户进行交互[9]]。通过推理可以获得本体中特定形式的知识集合以及运用本体中的知识来辅助解决涉及语义的产品设计问题[10]。 论文网

基于本体推理在产品设计中的应用主要有:描述逻辑推理和参数约束推理。描述逻辑的主要作用是进行隐含信息推理,支持描述逻辑的推理机有Jena、Racer、Pellet、FACT++等。约束推理时关于产品合计参数的取值控制与判断，可以使用Jena自带的规则和SWRL规则。Jess、prolog、Pellet 、CLIPS等推理引擎支持SWRL,能够利用OWL DL进行规则推理[11]。SPARQL偏重于对本体进行查询, Jena推理引擎支持查询。SQWRL偏重于基于推理语义的查询，Jess推理引擎能够支持。但针对这些方法，本体无法全面地表达复杂产品领域的知识并支持完全推理，所以目前针对推理研究，大多结合其它模糊推理、案例推理等方法混合来克服单一规则推理的缺陷。