Widrow B。等人在 1967 年提出的自适应滤波理论，该理论是为了让自适应滤 波系统中的参数能够自适应地调整，从而达到所需测量要求。并且在设计时，只 需要非常少的乃至不需要关于信号的先验统计数据。该滤波器的构成像维纳滤波 器一样简单，而其性能几与卡尔曼滤波器一样好。因此，最近的十几年以来，自 适应滤波理论和相关信号处理方法得到了迅速的发展[2]。 73797

当自适应的信号处理理论被 Windrow 等人提出之后，在声纳，雷达，自动 化，地震学，通信系统，导航系统及生物医学等几乎所有电子学领域，自适应信号处理技术得到了广泛应用[2]。  自适应信号处理器工作在闭环(反馈)状态。通过可编程滤波器对输入信号进行滤波或加权处理从而产生输出信号。然后通过将输出信号与所期望的信号进行 比对，来产生误差信号。之后，采用递推算法将所得的误差信号用于可编程滤波 器加权系数的修正。最终，该误差信号将逐渐达到最小值，即让处理器的输出结 果更加逼近所期望的信号[2]。自适应处理器由自适应滤波器和自适应天线两大类 组成。本文只探讨自适应滤波器。 论文网

自适应滤波器是通过采用前一时刻所获得的滤波器系数等信号处理结果，对 当前时刻的滤波器系数进行自适应地调节，来应用于信号与噪声会随时间变化乃 至完全未知的情况，从而产生最佳的滤波性能。一般的，自适应滤波器是由算法 和滤波器两个部分组成。自适应算法部分是用来对滤波器的有关系数进行自适应 地调节；滤波器部分是用于对所需要的信号处理功能加以实现[2]。本文的主要研 究对象是自适应算法部分。 

从理论上讲，自适应滤波器及其算法不存在唯一的设计方案。为了得到满足 信号处理要求的自适应滤波器，可以采用各种不同的迭代算法，这些自适应算法 各有优缺点，需要根据应用场合的不同来选择或调整[2]。

参考文献

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