世纪 90 年代至今，我国有的科研人员开始了科学知识图谱相关的研究，并有专门的研究机构，

然后一直在关注科学知识图谱的研究和发展动态。不过，我国学术界出现也也即是 2005 年左 右，而且大多是对绘制方法的方式看待知识图谱并进行相关研究。有关知识图谱方面的简单 研究的文献很多，如中国科学院的耿海英，在毕业论文最后的实证部分使用了知识图谱，并 用共被引分析呈现情报学相关的作者知识图谱，并和其它图谱结果进行对照，分析之间的差 异[12]。我国社会科学院的李思经老师涉及到知识图谱系统构建的代表性专家，他在知此方面 研究比较深入并获得不少的成绩，康永兴(2006)在他的毕业论文设计中学科知识图谱系统， 是其应用于科学的一个探索[15]。大连理工大学科的刘则渊等研究学者在科学知识图谱绘制方 面的研究投入量大，他们是知识图谱重点研究的专家，是我国系统性地研究知识图谱的领头 人物。中国科学院国家科学图书馆建了一个基于 SCI 和 ESI 数据库绘制各领域科学图谱的系 统。2008 年 5 月在中科院国家科学图书馆举办了一次重要的知识图谱展览会等。所综述的相 关研究来看，越来越多不同领域的研究学者们开始关注知识图谱相关的研究。

2 相关方法与技术

在本研究相关的计量学、工具可视化 CiteSpace 的使用，实证分析等情况的研究总结和综 述概括的基础上对重点文献笔者进行简单的叙述相关研究概况。宋艳辉，杨思洛(2014)在自 己的文章当中从 2000 年到 2014 年间近 15 年的在图书情报及档案学领域的文献进行可视化分

析、研究前沿的分析和发展趋势研究，并发现图书馆学方面的研究结果表现为 4 个主流的研究领域、情报学表现为 3 个主流研究领域、档案学为 1 个核心研究领域；其中信息检索作为图书馆学与情报学有 1 个交叉的主流研究领域，而档案学的研究与其它两个研究领域相脱离。 还有情报学表现最强的是它的直接现实性，其特点与企业存在非常紧密的联系[10]。

通过多为学者有关文献计量学工具（比如，CiteSpace）来进行研究的文章进行搜查阅读发现宋晓舟（2015）通过 CiteSpace 对语料库、翻译学等领域研究现状进行可视化分析发现最 早的有关文章是 1993 年发表的而且其在分析过程中较熟悉的解读有关可视化图谱[11]。罗晓 梅，黄鲁成（2014）在新兴领域的文献计量方法进行有关文献产出量进行可视化并分析出新 兴领域的研究热点和前沿问题，但是对研究趋势的探测、发展趋势分析方面没有具体研究[13]。 对研究学者比较关注的以及被引次数较高以上数篇文献进行查阅参考可以发现他们在研究过 程中使用可视化工具（CiteSpace）主要的作用是提供简单的可视化辅助，很少或者没有具体 的研究情况发展趋势及演化方面进行探测的研究。因此在笔者在本研究中对以往的不足和研 究漏点尽量去具体详细的分析系，更加呈现出本文的研究意义和作用以及并为今后的研究工 作提供一定的参考。

1 相关概念和方法

知识图谱：知识图谱(Mapping Knowledge Domain）也被称为科学知识图谱，知识图谱是 以应用数学和图形学为基础，把可视化技术和信息科学相关的理论与方法相结合加上计量学 里面的共被引和共现分析等方法，并利用可视化的图谱直观形象的展示研究对象之间存在的 潜在关系的，一种多学科融合的交叉科学研究方法和理论[11]。

复杂网络：复杂网络它的系统性的概念比较难理解，简单直接的解释是它是一种科学研 究的思想和一种研究方式，它是看待世界、眼前物质的一种观念，整个世界或者某个物质、 社会系统以及其组成的任何细节部分都由“网络”而变化形成的。识图谱的本身可以看作一 种复杂网络，在知识发现和信息可视化领域，热点发现和发展趋势探测等研究过程中我们面 对的就是利用现有的理论模型工具和方法进行分析和解读。