可视化：可视化（Visualization）是利用计算机图形学和图像处理技术，将研究的数据转 换成直观的图形或图像并显示出来，进行交互分析处理的理论、方法和技术[11]。

2 相关技术和工具

信息或知识可视化以及相关的分析、热点识别、探测研究和发展趋势的工具先后的出现 为我们学者事半功倍。这些工具或技术的出现，使得目前的学术科研界的大量数据信息以视 觉相关方式呈现，为大家更容易理解和分析其数据，提供了不少帮助。信息可视化工具有很 多种类，如 CiteSpace、nwb Tool、gephi、Ref Viz、Hist Cite 3 及 Vosviewer 等。其中比较受大 家关注其相对功能比较齐多的相关工具有 Cite Space、Ref Viz 和 Hist Cite。

CiteSpace ——能够直观的处理相关数据的基础是哪个加以可视化呈现一个学科或知识 域在一定时期发展的趋势与和变化动态，及其学科研究的研究前沿领域、热点主题研究等变 化的演进路径。

Ref Viz 工具，对研究领域相关的关键词等较好的确定和精炼，一定方面能够展示发展其 热点、趋势，确定核心、重点杂志所发表的文章和研究的方向。

Hist Cite 能够用图谱的形式对某学科或某个领域的不同文献之间的关系进行呈现，能够 帮助学者们有效的绘制展现一个领域、或者学科的发展历程，它还能够定位出该领域研究的 重要文献，以及最新的重要的研究文献[32]。以软件功能功、实用程度、及本研究的要求等多 方面比较以后，本研究以 CiteSpace 作为首选研究工具，做研究热点发现和发展趋势探测的实 证分析、进行开展具体研究，因此，主要以 CiteSpace 及其相关的内容为主要综述。

CiteSpace 是美国 Drexel 大学的陈超美教授开发的，是一款流行的信息可视化分析软件系 统，它近几年来，它成为了一款很热门的知识图谱分析工具[18]，它具有的主要功能如下：(1) 通过引文网络分析，找出并可视化呈现学科演进过程中形成的关键路径；(2)探测学科领域研 究的主题演进的关键节点，其包括关键词、作者、文献、期刊、机构等；(3)探测学科或者知 识的研究前沿和研究趋势[19,20]。Citespace 软件的主要运用在探测与分析学科领域研究随着时 间相关的变化趋势，研究前沿以及发现各知识节点之间形成的复杂网络内在联系。通过对学 科领域所研究科技文献信息可视化并形成图谱，如合作网络视图，引文网络图谱、共现网络 图谱、并进行聚类形成的聚类图谱和时间区域图谱，而且能够清楚和个性化的表现其分析结 果，这些功能使研究者能够容易的识别解读出学科研究发展的演进路径和关键节点。

Cite Space 可视化的原理是，将要析的对象代表的节点以年轮圆环的方式呈现时，分析的 对象对应的可以是在不同时间段内的被引频次、发文量或者数量当中的一种或几种方式。然 后，把分析对象以节点来代替执行可视化，比如在文献共被引分析时，文献其被引频次以年 轮环的形式表现出来，其颜色变化反映了被引用的时间变化。节点的大小与所分析的对象在 整个时间跨度内被引用次数或者发表数量成正比，节点越大数量或者频次多。年轮中每条色 环越宽表示该时间片段内被引频次或者数量越多。节点之间的连接线条表示所连接的节点代 表的文献之间存在共同被引用的关系，线条的颜色与在时间片区中两者第一次共被引的时间 片区代表的颜色所对应，其长短和粗细程度代表两个节点之间的关系强弱程度。在可视化图 谱中有些节点周围被紫色环围绕，其表示这些节点在这个复杂的可视化网络图谱中的重要地 位和关键作用[16]。那些节点是学科或知识研究领域中的枢纽，也是知识演化及流动过程中的 “桥梁”，在节点连线所构成的复杂可视化网络中有重要意义，因此分析时需要重点关注。