英国 Legion 公司首先开发 Legion 行人仿真软件对交通枢纽内的走行乘客进行微观仿真，并研究了紧急事态时乘客疏散情形[14]。S。P。Hoogendoom 和 P。H。L。Bovy[15]基于系统最优的目标，在假设乘客具有最大主观效用的 基础上，研究了乘客在地铁站内的路径选择行为，评价了里斯本换乘车站的运行效率。75522

国内交通仿真方面，张义然[16]基于 Anylogic 仿真软件对地铁换乘站内乘客流线设置进行 仿真分析，取得了地铁换乘站的客流特征及流线与车站布置相关性数据。

胡明伟、史其信[17]总结了常见微观模型的原理和算法，并对比分析了 Legion、STEPS、 SimWalk 及 Anylogic 四种行人交通仿真软件的仿真效果。

陈力扬、宋瑞[18]等人通过应用 Anylogic 仿真得到评价指标平均走行时间及人流密度，指 出了北京地铁动物园站站厅现有布置方案的不足并提出了改善方案，为站厅层设施合理布局 提供了科学依据。

汪蕾、蔡云[19]等人基于出站乘客的客流特性提出了轨道交通出入口吸引力与结伴吸引力 原理，进一步完善了 SF（Social Force）模型。论文网

李珊珊、钱大琳[20]等人在应用 Anylogic 仿真时发现了行人由 SF 模型驱动时的重叠现象， 并通过应用行人减速避让机制改进了 SF 模型。

张素芳[21]在评价北京南站地下一层和高架一层的乘客流线设计时，确立了包括乘客平均 排队长度、最大排队长度及平均排队时间的评价指标体系，并通过 Anylogic 仿真进行了分析 评价。

吴笛[22]分析了 Agent 技术和元胞自动机仿真模型的优势，建立了结合 Agent 思想和元胞 自动机模型的行人微观仿真模型。

王建聪[23]将 Vissim 仿真软件运用于轨道枢纽站客流组织仿真中，较好地解决了轨道交通 枢纽内乘客的换乘问题。