在实际微电网技术研究当中，为了提高微电源利用率，降低经济成本的同时有较高的供电可靠性，如何进行有效、合理的能量配置优化成为微电网近年来研究的重点之一。目前，国内外对微电网能量配置优化的研究，大多从经济调度角度出发，将微电网的综合经济成本最优作为目标函数建立优化模型，从而获得最优能量配置策略，而微电网的综合经济成本主要包括设备的安装成本、维护成本、燃料成本等，文献[8]采用蒙特卡罗仿真计算风柴储能系统的可靠性指标并进行相应的可靠性约束，同时考虑风电机组运行约束、燃料价格以及相关设备安装和维护费用等建立经济成本函数并将其作为优化目标函数，根据优化结果分析风力发电机安装容量和储能系统容量的最优组合；文献[9]将微电源种类以及容量作为待求变量，论文网并且考虑微电源发电的随机特性，利用蒙特卡洛法建立不同类型微电网电源出力模型，将综合经济成本最低作为优化目标，考虑节点电压约束，建立优化数学模型，同时提出将微电网节点电压的越限率作为评价微电网能量配置方案计算结果中系统可靠性优劣的依据；文献[10]建立了独立风光柴储混合运行微电网系统中微电源的数学模型和经济成本的目标函数，利用智能算法优化求解微电网中微电源的最优配置个数；文献[11]建立了微电网在两种运行方式下的经济成本模式，以经济成本最低，环境影响最低作为优化目标，进行优化求解，分析储能设备的充放电策略；文献[12]与以上文献在能量配置优化时仅仅考虑经济成本不同，提出一种可靠性与经济性相协调的微电网能量配置优化方法，该方法结合停电成本和投资费用，建立微电网年等值费用函数，并作为目标函数，该等值费用函数虽然在目标函数中同时体现了可靠性与经济性，但可靠性仍以“停电成本”的经济方式表现，因此优化过程中对于可靠性评价和重要程度的体现不够直观。80452

综上所述，微电网作为辅助大电网的关键单元，正在大电网中起着越来越重要的作用。尤其当电网出现故障时，微电网脱离大电网进入孤岛运行模式，继续为岛内负荷提供电能，此时微电网的能源管理优化不仅可以为微电网初期建设投资提供重要依据，而且是微电网孤岛模式下可靠、经济运行的重要保证[13]。