对在制品库存问题，学术界进行了广泛的研究。近年来，许多学者研究了生产计划如何解决库存控制系统中存在的问题。目前，有三种生产计划与库存管理技术，分别是： MRPⅡ以及ERP、JIT、TOC[1]。81919

MRPⅡ是由传统的物料需求计划发展而来，在实现一代物料需求计划既要保证生产又控制住库存的目的之上，集成了物流以及资金流，将各种资源进行合理整合进行从而提升了企业在市场上的竞争力[2]。宋国防结合了数理统计的方法提出了基于MRPⅡ的库存控制模型以此来确定最终物料的数量和提前期，有效的降低库存资金的占用[3]。论文网

JIT生产方式的基本思想是“只在需要的时候，按需要的量，生产所需的产品”也就是追求无库存，或库存达到最小的生产系统[4]。王俊通过对某个离散型制造企业进行分析研究出一种非确定供应链环境下以在制品库存最小化为目标的集成仿真模型。该模型描述和预测了企业狭义制造过程中在制品库存水平与生产控制策略间的动态作用和相互影响，并提出了具体的在制品控制方案[5]。

TOC认为整个生产系统的生产能力受到最薄弱的环节即瓶颈的限制。它通过不断地识别并且消除现有的瓶颈来提升整个生产系统的生产能力，在提升的过程中也相应的将在制品库存减少[6]。李燕以生产系统瓶颈的识别为基础，设计了以瓶颈工序生产提前期最小化的生产批量控制方式，并用数学模型定量方法分析和确定了在瓶颈环节产品切换的加工批量和传输批量。但本文只对一个车间的生产系统进行研究，如何根据企业实际情况控制整个生产系统或者供应链的在制品数量仍需解决[7]。王静针对我国离散制造业在制品库存现状进行分析，在已有的理论基础上利用仿真的手段对生产系统进行有效识别，并在识别瓶颈的基础上解决了瓶颈工序前的在制品库存控制问题。但是论文只是研究了单一瓶颈下的离散制造系统库存控制问题，研究混合流程生产方式多瓶颈模式下的在制品库存控制问题仍需解决，并且如何将研究内容与MES系统想结合也是今后值得研究的内容[8]。

王军强分析比对了MRPⅡ、JIT以及TOC各自的特点并对提出上述的三种研究方法进行相互集成[9]。杨自强研究了将TOC与ERP的优势相结合的模型并在理论上证明了模型的优越性但是文中仅是对各个工序的批量进行了定性分析并没有给出定量的分析，并且没有给出一套能够直接应用的管理系统[10]。刘雅良提出了基于TOC约束下的推拉结合模型，以总生产成本最低为约束条件给出该模型中的瓶颈以及非瓶颈工序的加工运输批量[11]。但是文中为了计算的便捷并未考虑机器故障等因素。因为生产系统系统的复杂性，考虑到的因素越多与之相对应的计算也越繁杂。