SPSS for Windows和SAS、BMDP合称为国际上三大最有影响力的分析统计软件，在国际学术交流中有一个现象形成了不成文的规定，只要是用SPSS软件得出的计算和统计分析结果，可以不用说明算法，体现出了其较大的影响力和信誉度。现在出来的21。0是最新的版本，它是采用分布式分析系统（DAA，Distributed Analysis Architecture），各种互联网都能全面地适应，支持动态收集、分析数据，得到HTML格式报告。本次数据分析使用的是SPSS11。5版本。

2。2。5 Stepwise逐步线性回归

一般来说，我们选择回归方程想要的结果都是最显著的。我们期望从与因变量相关性较大的变量中选择一些作为自变量，应用多元回归分析得到能够对因变量进行预测的方程。逐步回归分析方法就是根据用户的这些要求得出的一种回归分析方法。它的主要思路就是根据这些自变量与因变量之间的相关性大小，逐一地进入到回归方程中，剩下的一些相关性较小的自变量就不能进入回归方程中。在引入变量之后，之前相关性较大的参数有可能失去它在方程中的重要性，就有必要删除。每次回归方程引入或者删除都是逐步回归的一步。 

逐步回归分析的过程是在回归的每一步对变量进行偏回归平方和计算，选择其中偏回归平方和最小的变量，在给定条件下实行显著性检验，若P显著，这个变量就不会被剔除出方程，不显著的变量就会被剔除，其他的变量就可以留在回归方程中。若P不显著，就要剔除掉这个变量，然后依次检验偏回归平方和，留下显著性大的变量。接着继续引入变量，再同样在给定条件下进行显著性检验, 效果显著这个变量就进入回归方程。 这一过程一直继续下去, 等到所有的变量都不能剔除而新的变量又无法引入时为止, 逐步回归分析才结束。来~自,优^尔-论;文*网www.youerw.com +QQ752018766-

3 普洱茶香气活性化合物的研究

3。1 研究对象

在现代化学及生物化学研究中运用3D-QSAR分析已成为不可或缺的关键手段，主要是用来对化合物活性的预测。尽管利用3D-QSAR研究化合物分子的活性已经成为时代的主流，但是利用3D-QSAR对于普洱茶香气活性化合物的研究却少之又少。本文利用不同类型的结构参数对普洱茶香气成分进行3D-QSAR建立模型，建立香气强度值-结构参数关系相关回归方程，以期望能够运用该回归方程预测普洱茶活性香气化合物的香气强度，对于设计新的具有普洱茶香气活性的化合物做出一定研究。

根据前期查询资料由西南大学，李瑞利的硕士论文《普洱茶活性香气化合物研究》中所得的实验数据，共得到30种在某一年份普洱茶的活性香气成分及相应香气强度值，作为本次研究的原始数据，