摘要图像分割是数字图像处理和前期视觉处理的基本技术, 是大多数图像分析及视觉系 统的重要组成部分。阈值法作为一种基本的图像分割技术，其因计算量小，实现简单，性 能稳定而被人们广泛应用，其中最大类间方差法和熵分割法是两种最常用的阈值法。本文 将从数字图像处理的基本原理入手，根据给定的待分割图像，分析前景物体的特点，进行 直方图统计，设计基本熵分割算法，分析其弊端，进而研究改进的多级熵分割算法，以 Visual C#为工具进行算法实现，并对二者的实验结果进行分析比较。68526

毕业论文关键词 图像分割 熵 C#

Abstract

Image segmentation ,an important part of image analysis and vision system, is a basic technology of digital image processing and processing of early vision . Threshold Segmentation is widely used by people Because of the small amount of calculation, stable performance and easy to implement. This article will start from the basic principle of digital image processing, According to the given image ,Analysis of the characteristics of foreground object, computes it’s histograms, Design basic algorithm for entropy based image segmentation and analyzes its defects ,and then study the improved algorithm for Multistage entropy segmentation .We will implement these algorithms by Visual C# ,and give an analysis and comparison by both method according to the experimental results.

Keywords:  image segmentation , entropy , C#

目 次

1 绪论 1

1.1 本论文的背景和意义 1

1.2 本论文的主要内容 1

2 最大熵分割 1

2.1 数字图像处理的基本知识 2

2.2 最大熵分割算法 4

3 基于 Visual C#的算法实现 8

3.1 C#图像处理基础 8

3.2 基于 C#的数字图像前期处理 9

3.3 最大熵分割算法的实现 13

4 算法结果及分析 18

结论 27

致谢 28

参考文献 29

1 绪论

1.1 本文的研究背景与意义

随着计算机运算能力的不断提高，数字图像处理技术在飞速发展的同时，也越 来越广泛地向其它行业交叉渗透，已经在军事、医学、气象、工业、安全保卫以及嵌 入式设备中得到了广泛的运用，在民生及国民经济中发挥着重要作用。

图像分割作为数字图像处理的前期技术，是数字图像后续处理的基础。近十几年 来，随着人们对数字图像分割技术的不断研究，已经有成百上千种分割算法被提出， 主要包括阈值法、边缘检测法和区域提取法这三大类。但是由于图像种类繁多，目前 仍无一种通用的分割算法，对于不同特性的图像，使用不同的算法得到的结果可能大 不一样，如何针对不同特性的图像设计出分割效果好，运算时间短的算法已经成为当 今学者的主要研究方向。

本文将探讨最大熵分割的问题，通过设计和实现最大熵分割算法，掌握 C#的基 本编程知识，实现对数字图像处理的进一步了解，为今后可能涉及到的数字处理技术 打下基础。