通过在铁路沿线安装全天候视频监控设备，铁路管理部门能够实现对各监控点多画面的实时监控、录像、远程遥控、报警处理和权限分配，一旦遇有突发事件，可以及时调看现场画面并进行实时录像。记录事件发生的时间、地点，并及时报警和处理。事后还可对相关视频资料进行查询分析。

目前，国内铁路视频监控系统主要可以监管这几个方面：第一是公共安全，在各个客运站的进出口都装有监控，且能清晰的分辨出入旅客的面部特征；二是铁路作业监控，主要查看作业过程有有没有违章，偷懒，不文明的现象；三是运转监控，主要是监控运输路线上有没有泄洪，山石滑坡或者其他危及行车安全的危险；四是起反恐作用，在人流量较大的客运站，通过监控系统可以快速的发现形迹可疑的人，并阻止相关行动；五是监控运输期间司机有没有疲劳驾驶，或者车辆有没有出现故障，主要也是保障行车安全；还有重要的一点是，当监控现场发生突发事件时，安全管理部门可以通过监控快速掌握情况，进行相关处理，时候还可以进行记录和分析，使得人民生活有了很大的保障。文献综述

所以，本论文所研究的图像复原技术，在对铁路监控视频的分析处理中就会起到重要的作用了。由上述仿真效果可知，在已知点扩展函数和模糊模型的情况下，维纳滤波的复原效果最好，正则滤波和逆滤波虽然也可用，但效果不够稳定。但在实际生活中，图像的先验知识大多都是未知的，所以使用盲去卷积的情况会多一些。所谓具体情况具体分析，图像质量的好坏除了精确的计算，人眼的分辨也是不可缺少的一个重要观察方法。

1。4 本文的主要工作及内容安排

图像复原技术在实际生活应用中起到了很大的作用，其中几种常用的图像复原方法，如维纳滤波法、正则滤波法、逆滤波法和盲去卷积等，都在各自合适的领域广泛使用。本课题的主要研究内容就是深入分析几种常用的图像复原方法的具体算法，通过使用MATLAB软件进行仿真，观察每种复原技术对退化图像的复原效果，来判定每种图像复原技术具体适合的应用，以及在铁路监控视频中能起到的作用。

本文第一章是本论文的绪论，对图像复原的研究背景，主要思想，算法分类和主要复原方法做了笼统的叙述。

本文第二章介绍了图像复原的核心内容和几种退化模型。

本文第三章详细介绍了维纳滤波、逆滤波、正则滤波、LR滤波和盲去卷积核心概念和基础算法。

本文第四章对MATLAB软件进行了初步的介绍，并且通过matlab软件对图像复原的仿真详细列出了几种复原方法仿真的代码，并进行了初步的分析。

本文第四章详细比较了几种复原算法的优缺点，并介绍了在铁路监控视频中图像复原的应用。

2。 退化模型 

图像复原又称图像恢复，因为在获取图像的过程中，有许多因素会导致图像模糊失真或存在别的降质问题，所以需要图像复原技术来改善图像质量。图像之所以会模糊或者退化，可能是因为光学系统的运动，其他退化还包括电路和光度学因素的噪声。图像复原技术使用的初衷就是为了将退化图像复原为原始图像。成像过程中的退化因素有很多，例如透镜，感光片，数字化等。进行图像复原时，连续数学和离散数学都可以使用，另外，空间域和频域中也都可以进行图像复原。

在已知系统的点扩散函数（PSF），和噪声分布的情况下，采用各种反卷积方法进行推导求解的，称为典型的图像复原方法，例如维纳滤波法就属于这种方法。但是，在实际生活中，很多情况下是无法获得图像的退化模型的，先验知识不具备，甚至物理也不可实现，那么这种情况下就需要采取盲目图像复原，也就是先从退化图像中采取退化信息，然后再根据退化图像来进行复原的技术[8]。