摘要近年来，人们对于环境保护的意识越来越高，加上传统能源的不可再生性，新能源逐渐被大众所关注。目前，大量风电场被投入建设，与此同时，不确定性因素也随着风电网的大范围并网而增多，其中包含由于地理位置相近导致的风速具有相关性，以及负荷的相关性等，这些因素都会对潮流计算产生一定影响。80207

针对计及节点相关性的电力网络潮流计算，传统的潮流计算方法（高斯-赛德尔法、牛拉法、P-Q分解法等）已经不能很好的处理这些问题，因此采用概率潮流。分析比较了近似法、解析法以及蒙特卡罗模拟法这三种解决概率潮流问题方法的优缺点，本文选择采用蒙特卡罗模拟法进行后续研究。由于本文只侧重研究风速相关性的影响，故通过建立风速相关性模型以及风电概率分布模型，探讨了风速相关性对电力系统运行特性以及风电最大装机容量的影响，并利用IEEE算例和matlab编程仿真验证了所提方法的有效性。同时，对比分析了是否考虑风速相关性时系统运行特性以及最大装机容量的情况，并得出结论：风速相关性会对这些造成影响，且影响随着相关性的增强而变大。

毕业论文关键词 概率潮流 风速相关性 蒙特卡罗模拟

毕业设计说明书外文摘要

TitleResearchonDistributionPowerFlowMethodConsideringNodeDependence

AbstractRecently, people's awareness of environmental protection increases andtraditionalenergyisnon-renewable。So,newenergygraduallybecomestheconcernofthepublic。Atpresent,alotofwindfarmshavebeenputintoconstruction,buttheuncertaintyfactorsareincreasedwiththewindpowergridinterconnection,includingwindspeedcorrelation(WSC)duetogeographicalproximity,andloadcorrelation,etc。Thesefactorswillaffectthepowerflowcalculation(PFC)。ForPFCconsideringnodescorrelation,thetraditionalPFC(gauss-seidelmethod,Newton-Ralphmethod,P-Qdecompositionmethod,etc。)substantiallycannotdealwiththeseproblemswell。Therefore,probabilisticloadflowisused。Byanalyzingandcomparingtheadvantagesanddisadvantagesofthreemethods,namely,approximationmethod,analyticalmethodandMonteCarlosimulation,thispaperselectsMonteCarlosimulationforfollow-upstudies。BecausethispaperonlyfocusesonresearchingtheimpactofWSC,byestablishingWSCmodelandwindprobabilitydistributionmodel,thispaperexplorestheeffectsofWSCforsystemoperatingcharacteristicsandmaximumcapacityofwindpower。UsingIEEEexamplesandmatlabverifiestheeffectivenessoftheproposedmethod。Meanwhile,thereareanalysedwhetherconsideringWSC。ThesimulationresultsindicatethatWSCwouldaffecttheseandwithcorrelationenhancedeffectwillincrease。

Keywords Probabilisticloadflow WindspeedcorrelationMonteCarlosimulation

目 次

1 绪论 1

1。1 研究背景及课题意义 1

1。2 研究内容和现状 2

1。3 论文的主要工作及章节安排 4

2 基于统计特性的概率潮流计算方法 5

2。1