计算机程序，比如计算机辅助故障检测与诊断（FDD），自动调试和优化的操作计划，研究和发展了为解决暖通空调系统操作的相关挑战和维护暖通空调系统。实验室和现实世界的实验都已验证了这些方法的节能能力。

这些研究表明，通过消除人类参与维护这些系统解决管理复杂系统的问题，计算机方法有可能提高暖通空调系统的能源效率。它们可以使系统自动检测异常情况，诊断原因，并减轻故障，从而消除对系统性能的影响。然而，许多研究和发展仍然只在学术领域进行。很少有商业产品布置在真实的项目中。研究人员认为一个主要原因是因为这些方法是由研究人员开发的，他们配置需要了解暖通空调系统全面知识，以便他们可以获取正确信息且系统可以根据它们的输出调整。这个要求超出了大多数系统运营商的平均技术水平。

我们设想，一个通过根据其输出提供所需要的信息和重新配置暖通空调系统它可以自动管理计算机化的方法的集成框架，可以解决这个问题。在本文中，我们讨论开发这种集成框架的功能需求的识别。我们将介绍现有的自我配置方法的集合，和发展集成开发框架的实施模型系统的需求分析。论文网

问题陈述

以往的研究表明，计算机方法能够通过两个自动过程提高能HVAC系统的能源使用效率：（1）检测、诊断和减轻故障，（2）评估暖通空调系统的性能和改进控制策略。我们确定了三个挑战即这些方法在现实世界中部署时的可能障碍。

首先，准备所需的输入和方法的输出过程对系统操作员是非常困难的。如图1所示，每种方法都需要一些输入，比如建筑环境的条件措施，暖通空调系统的配置，或建筑物元素的特性。对不同的建筑和不同的暖通空调系统，数据类型、通信协议、文件格式和创造其的股东们的输入是很不同的。这些方法的输出也需要系统操作员解释，以使他们能够利用信息重新配置系统。因此，系统操作员手动收集和处理所有需要的信息是很有挑战性的。