运输行业发展统计公报，如图 1。1 所示，可以得出近五年我国公路营运汽车数量的变化趋势；

截止 2014 年末全国公路总里程 446。39 公里，比上年末增加 10。77 万公里，如图 1。2 所示， 同时得出近五年全国公路总里程的变化趋势。 

图 1。1 2010 年-2014 年公路营运汽车数量变化趋势

图 1。2 2010 年-2014 年全国公路总里程变化趋势

图 1。3 2010 年-2014 年公路营运汽车数量与全国公路总里程年增长率比较图

从图 1。1、图 1。2、图 1。3 可以看出，虽然我国公路总里程一直呈稳步递增的趋势，但是 公路营运汽车数量的年增长率远远大于公路总里程的年增长率，这就引起了交通的不平衡性， 从而导致交通拥堵的产生。 

根据统计资料[2]可知，我国道路交通拥堵问题一直呈递增的趋势。交通拥堵不但大大延 长出行时间,降低出行效率，而且还带来尾气污染、能源浪费、事故频发以及噪声污染等众多 问题，这些问题严重影响了城市绿色、健康的发展，是各大城市以及世界各地都高度关注和 亟需解决的问题论文网。 

交叉口作为道路网重要的连节点，连接着不同方向的道路，各个方向的车流量容易发生

冲突，交叉口是道路网通行能力明显下降的节点，是交通拥堵的多发性地段。 交叉口的通行能力不能满足实际的交通需求量，道路供给不足是造成交叉口交通拥堵的

主要因素之一。发生交通拥堵的交叉口，车流密度明显增大而造成后续车辆持续排队等待。 如果没有对交叉口交通拥堵进行及时的疏散，将导致交通拥堵迅速扩散，最终造成整个路网 的交通运行瘫痪。因此，对交叉口交通拥堵识别算法进行研究，构建交叉口交通拥挤动态识 别模型具有重大的意义，能够有效地缓解交叉口交通拥堵，提高整个道路网交通运行效率， 减少出行时间。 

1。2 研究现状

1。2。1 国外研究现状

1。2。2 国内研究现状

1。3 研究目的与内容

通过查阅各种文献资料，了解到国内外学者对交通拥堵状态识别的研究已取得了较多的 成果；但大多数交通拥堵识别的研究对象都是城市道路和高速公路的路段等，关于交叉口交 通拥堵识别的研究不多。因此，本文的研究目的是：主要研究城市交叉口交通拥堵的识别问 题，在分析总结经典交通拥堵识别算法基础上，提出基于识别单元出入流率的交叉口交通拥 堵识别方法，并且进行实例分析，验证该方法的识别效果。 

本文的研究内容分为以下四部分： 

第 1 章：绪论。首先提出了论文的研究背景和意义，即当前城市道路存在严重的交通拥 堵问题，尤其是交叉口的交通拥堵更为严重，对交叉口交通拥堵状态进行识别能够有效缓解 交叉口拥堵，进而使得整条道路通畅运行；其次介绍了国内外研究现状，了解到大多数学者 都是对路段交通拥堵状态的识别进行了研究，很少学者对交叉口的交通拥堵状态的识别进行 研究；接着确定本文的研究目的，确定本文的研究内容；最后给出本文整体的技术路线。 

第 2 章：交通拥堵理论综述。本章从拥堵定义与分类、拥堵判别指标、拥堵形成原因和 拥堵的主要影响四个方面阐述了交通拥堵基础理论，介绍了国内外学者对交通拥堵的不同定 义，对交通拥堵进行了分类；然后总结了目前常用的交通拥堵判别指标；接着从人、车、路、 环境对造成交通拥堵的原因进行了概述；最后对拥堵的主要影响进行了简要的概括。  交叉口交通拥挤动态识别模型(3):http://www.youerw.com/zidonghua/lunwen_86481.html