图3- 1 智能硬件产品分类                                                       9

图4- 1 在线评论对消费者购买意愿模式图                                      11

图4- 2 理论模型 12

表目录

表5- 1 在线差评评论内容量表                                                  13

表5- 2 风险感知量表 14

表5- 3 线上消费者购买意愿量表 14

表5- 4 企业合作行知分类 15

表5- 5 企业合作因素分类 15

表6- 1 样本特征情况分布（N=208）                                          16

表6- 2 样本描述性统计表 18

表6- 3 因变量和自变量的各个度量指标信度分析 19

表6- 4 负面评价因子检测表 20

表6- 5 感知风险因子检测表 20

表6- 6 购买意愿因子检测表 20

表6- 7 因子分析统计表 21

表6- 8 初始变量与中间变量的相关分析 22

表6- 9 中间变量与消费者购买意愿的相关分析 22

表6- 10 在线差评对消费者质量风险影响模型参数表 23

表6- 11 方差分析表 23

表6- 12 回归系数分析表 23

表6- 13 在线差评对消费者经济风险影响模型参数表 24

表6- 14 方差分析表 24

表6- 15 回归系数分析表 24

表6- 16 在线差评对消费者时间风险影响模型参数表 24

表6- 17 方差分析表 25

表6- 18 回归系数分析表 25

表6- 19 感知风险对消费者购买决策影响模型参数表 25

表6- 20 方差分析表 25

表6- 21 回归系数分析表 26

表6- 22 企业客户合作量表 26

第一章 绪论

1。1研究背景与问题提出

1。1。1研究背景

口碑在影响消费者购物态度及行为方面一直起着十分重要的作用，在互联网信息还不发达时，多数消费者靠产品口碑决定购买意愿。随着互联网的不断发展，网民数量大幅增长，网络评论对消费者购买决策的影响力越来越强烈，在线评论已然成为了口碑的新形式。在线评价具有传播范围广、传播速度快、信息量大、可匿名性等特点，相比于传统性质的口碑，在线评论对消费者购买决策的影响力大幅度的提升。

随着互联网的不断发展，网络购物已经成为消费者生活中必不可少的组成部分。从电子商务高速发展至今，各种各样的网购平台倚靠着互联网平台建立起来。互联网信息技术的成熟带动了资金流、信息流、物流等相关产业链条的发展，这也为网络购物提供了完备的产业链，使得电子商务的发展越来越趋于成熟化。随之，传统企业也逐渐意识到未来是电子商务引领传统销售市场，也纷纷加入了互联网的行列，加入电子商务的平台建立企业店铺、旗舰店铺、甚至自建商城等。 智能硬件产品在线差评对消费者线上和线下购物决策的影响(3):http://www.youerw.com/guanli/lunwen_88102.html