（2）层次分析法的基本步骤

建立层次结构。深入分析实际问题后，按照不同属性将相关各个因素自上而下地分解成若干层次，同一层的各个因素从属或影响上一层的因素，同时又支配或决定下一层因素。自上而下第一层是目标层，一般情况下只有1个因素，中间可以有一个或几个层次，通常为指标层，最下层是方案层。当准则过多时应进一步分解出子准则层。

构建判断矩阵。首先根据综合判断将各个指标之间两两对比，其次用九分位比率得到各指标的相对顺序。由层次结构模型的第二层开始直到最下层，用成对比较法和1—9比较尺度对从属于上层的同一层每个影响因素进行判断构造成对比矩阵。来,自,优.尔:论;文*网www.youerw.com +QQ752018766-

计算各个权向量。通过规范列平均法或者几何平均法，计算各个判断矩阵的最大特征根及其特征向量，并进行一致性检验（根据一致性指标、随机一致性指标和一致性比率），若CR<0。1则通过检验，归一化后的特征向量为权向量：反之，不通过则需重新考虑矩阵。

（3）层次分析法的优点

系统性的分析方法，按照分解、比较判断、综合的思维方式进行决策。简洁实用的决策方法，将人类思维过程系统化和数学化，把难以全部量化处理的决策问题转化成简单目标问题。所需定量数据信息较少，从问题本质与要素理解出发定性的判断和分析。层次分析法可以解决主观信息和不确定性的问题，还可以通过以往积累的经验和个人洞察力和直觉做出逻辑判断。层次分析法最突出的优点是提出了层次的概念，能衡量各个指标的相对优劣性。