摘 要：农作物是人类生存发展过程中重要的粮食资源，动态、实时、准确地掌握耕地中各主要作物信息是人民生活重要保障、国家进步发展的重要基础。由于中国耕地资源的多样复杂性，如何精确提取主要作物信息成为耕地调查分析的一大难题。本文利用多时相Landsat8 OLI影像数据，根据洪泽湖生态经济区不同作物的物侯期，通过分析主要作物的光谱特征和归一化植被指数的时间变化信息，构建不同作物种植结构提取的决策树模型，实现了对洪泽湖生态经济区主要作物信息的提取；然后利用核密度、全局空间自相关和局部空间自相关等研究方法对洪泽湖生态经济区主要作物空间分布进行了研究。78410

毕业论文关键词：遥感，Landsat8 OLI，洪泽湖，空间分析

Abstract：Crop is an indispensable food resource for human survival and development。 It is an important basis of the people's living security and national progress to master the information of the main crops in the farmland in the dynamic, real-time and accurate way。 Due to the perse complexities of cultivated land resources in China, how to accurately extract information an investigation and analysis of main crops of arable land is a big problem。 Therefore, this article will do a bit on the extraction method of main crops in more practical research and exploration。 Using multitemporal Landsat8 OLI image, depending on crop waiting period from the Hongze Lake Ecological Economic Zone and making the analysis of key features of the spectra characteristic and normalized difference vegetation indexes time information to construct decision tree models with different extraction of crop planting structure, achieve the ecological economic zone of Hongze Lake's main crop information extraction。 In this paper, the spatial distribution pattern of main crops in Hongze Lake Ecological Economic Zone was studied by the methods of nuclear density, global spatial autocorrelation and local spatial autocorrelation。

Keywords： remote sensing，Landsat8 OLI， Hongze Lake，Spatial Analyst

目  录

1 引言 4

2  研究区域概况 4

3  数据准备 5

4  提取方法 6

4。1  主要作物的光谱特征和植被指数分析 6

4。2  冬小麦植被指数分析及提取模型 8

4。3  油菜植被指数分析及提取模型 8

4。4  水稻的光谱特征及提取模型 9

5  空间资源分布研究基本原理与方法 11

5。1  核密度计算 11

5。2  全局空间自相关 12

5。3  局部空间自相关指标 12

6  结果分析 13

6。1  主要作物密度空间分布 13

6。2  主要作物全局自相关空间分布 15

6。3  主要作物局部自相关空间分布 15

结  论 18

参 考 文 献 20

致 谢 21

1

引言

粮食作物是在人类生存过程中必不可少的基本资源之一，作为重要的农业资源，及时、准确地掌握耕地中各主要作物的空间分布信息，对于准确预测主要作物产量，指导农业生产，发展高产量作物、优质农作物、保证高效的生产率，推进农业现代化的进程具有重要意义[1]。