5、出口贸易的影响因素----基于QAP方法 14

5。2 QAP相关分析 15

5。3 QAP回归分析 16

结论 20

参考文献 22

致 谢 23

1。引言源C于H优J尔W论R文M网WwW.youeRw.com 原文+QQ752-018766

众所周知，中国经济高增长与贸易特别是出口贸易紧密关联。改革开放以来，我国外贸增长迅速，进出口总额占GDP的比率由1978年的10%上升到2015年的35。93%(进口总值为10。47万亿元，出口总值为14。29万亿元，GDP为68。91万亿元)，且在2008年金融危机以前，进出口总额占GDP比例曾高达65%。但自2007年初以来，伴随美国次贷危机爆发的全球性金融危机不断蔓延和深化，导致世界经济呈现出明显的下行趋势，对我国出口的影响也日益突显出来。一方面，金融危机、欧洲债务危机导致的国际市场需求萎缩直接造成出口增速放缓；另一方面，凭借低成本要素实现高速增长的发展模式已经难以为继。[12]为化被动为主动、实现出口的平稳增长，2011年起，中国官方先后出台《对外贸易发展“十二五”规划》、《关于加快转变外贸发展方式的指导意见》等文件，建立外贸转型升级示范基地，依托现有产业、加强基地培育，开始外贸转型升级的进程，并综合衡量各地经济发展水平、资源特点和区位情况等将全国总体外贸转型目标分解到各省。倘若各省域对外贸易之间是互不关联的，那么无疑各省域实现外贸转型任务的汇总即是全国完成的外贸转型任务。但是，在政府调控和市场机制的共同作用下，省际之间出口贸易具有一定的空间关联。是以，在省域之间空间关联现实存在的前提下，各省域要实现各自的外贸转型任务，不但要关注自身的出口贸易状况，还需考虑并有效“牵制”其关联省域的出口贸易。随着交通运输业的日益发达和互联网经济的日趋成熟，出口贸易的空间联系更加普遍和广泛，逐步呈现出复杂的网络结构形态。在此背景下，深入探究出口贸易空间关联的整体网络结构特征及其演变趋势，明确各省域在出口贸易空间关联网络中的角色和地位，揭示出口贸易的影响因素，对于出口贸易政策的制订和实行以及跨区域外贸转型的实践均具有重要的理论和现实意义。

2。文献综述

3。方法和数据

社会网络分析以“关系”作为分析的基本单位，使用图论工具及数学模型来构造社会关联网络，描述并探究这些关系模式对结构中个体或整体的影响，是一种针对关系数据（Relation Data）的跨学科分析方法，在多学科领域均具有较广泛的运用，已成为一种新的研究范式。

3。1出口贸易空间关联关系的确定

关系的确定是网络分析的关键。从现在已有文献来看，关系的确定主要利用两种方法，引力模型和VAR Granger Causality检验方法。本文利用引力模型确定出口贸易的空间关联关系，这样做主要有两个原因：一、利用VAR模型构造的网络无法表现空间关联网络的演变趋势；二、VAR模型对滞后阶数的选择过于敏感，一定程度上降低了网络结构特征表现的精确性[5]。而引力模型不但更适用于总量数据，并且能够把经济距离和地理距离因素综合考虑在内，进而能够通过截面数据来表现空间关联网络的演变趋势。基于上述考虑，本文将引力模型引入到出口贸易领域，同时为了提高适用性，对引力模型进行修正，修正后的引力模型如式（1）所示。其中，i、k代表省域；yik为省域i和省域k出口贸易之间的引力；Ei、Ek分别为省域i和省域k的出口贸易总量；Qik表示省域i在省域I,k之间出口贸易联系中的贡献率。为了同时考虑地理经济距离因素对出口贸易空间关联的影响，本文以i和k的省会城市之间的距离(Dik)除以i和j人均GDP的差值（gi-gk）表示省域之间的“距离”。根据公式（1），本文测算出省际出口贸易之间的引力矩阵。把引力矩阵的各行的平均值作为临界值，引力低于该行临界值的记为0，说明该行省域对该列省域出口贸易不存在关联关系；反之若引力高于该行临界值则记为1，说明该行省域对该列省域出口贸易具有关联关系。