同时,在多媒体通信和计算机系统中，图像信息被广泛应用。但图像的一个很明显的特点就是信息量大，有超级大的数据量，不仅仅超出计算机存储能力和处理能力，而且无法完成很大量的多媒体信息的实时传输。现在各种的成像设备都在提高其分辨率，超级大数据量的图像会给存储器在存储容量、信道带宽和计算机处理速度等方面带来非常大的压力。图像压缩编码就是要以相对较少的比特数来对图像表示，并且保持对图像质量的恢复，在这方面的研究已经受到了人们越来越多的关注[2]。

这种情况下，为了能够更为有效的对这些图像数据进行存储、处理和传输，就必须对其来压缩处理，这也就有必要对压缩编码来认真的进行深入研究。

1。2 压缩的目的和意义

图像压缩的目的，是为了能省掉图像存储器的一部分空间，同时也能够减少传输信道的容量，还能够缩短掉处理图像的时间。原先较大的图像被用尽量少的字节来表示并传输,最后重建的图像还得有相当不错的质量。通过压缩,可以减轻一些图像在存储传输过程的压力,使图像可以实现更加快速的传输以及处理。根据目的和图像内容人们归出了各种不同的压缩方法，在数字图像处理中通常使用的方法有如下三个方面[2]：论文网

(1)信息保持编码：其主要指的是数字图像的存储方面。数字存储能够实现高速“读、写”。各种的图像通过数字存储介质可以进行很多次的复制并且做到不失真。同时，在几秒钟内从几百乃至几千幅的图像中随机选取出某—幅图像也很有可能，然而，模拟图像技术却很难做到。因为这要求图像信息编码以及解码的过程要严格保证图像信息不丢不缺，以此来重建原图像，所以也叫做无误差编码。

(2)保真度编码：这大多在数字电视和图像通信的应用中可以看到，接受到图像信息的基本是人眼，由于有传输信道容量对这些图像的限制，且太高的空间分辨率以及太多的灰度层次，大大增加了其数据量，并且人也难以接受。所以在编码过程中会丢失一些作用不是很大的冗余的信息，也就是说图像压缩编码可以在允许失真条件确定的保真度准则下来进行。

(3)特征抽取：在图像的识别和理解等方面，想进行一般并不需要图像的所有的信息的。例如通过卫星照片对农植物进行分类，需要区别出农植物以及非农植物在图像上的特征，而如果是河流、动物等等，不是很需要特征来区别的话，可以只对某些所需要的特征信息来进行编码。这样就可以大大地压缩图像数据量。同时这也是属于非信息保持编码的一种。

1。3图像压缩的研究现状

1。4 本文的研究内容

本文对图像压缩算法进行了两个方面的探讨和研究，其主要内容如下：

（1)简单介绍了MATLAB软件、MATLAB GUI编程及本系统的界面设计；

（2)简单介绍图像压缩的原理及分类；

（3)简述了小波变换的图像压缩方法的原理；

（4)简述了基于DCT的图像压缩方法的原理。

1。5 本文的组织结构

本文总共被大致分成了五个章节，内容如下：

第一章绪论，先简单描述了图像压缩问题的提出和背景，后阐述了进行研究的目的及其存在的意义，然后叙述了图像压缩在目前的研究现状，最后大致概括所研究的主要内容。

第二章MATLAB软件部分，大致概括和介绍了MATLAB软件以及MATLAB GUI的编程。

第三章图像压缩概述，简单讲述了图像压缩的基本原理和概念以及对图像压缩算法方面的评价和比较，并且介绍了图像压缩方法的一些基本的分类。