基于ENVI的甘草遥感信息提取
毕业论文关键字：面向对象分类；ikonos；甘草；envi
extract the information of Glycyrrhiza uralensis Fisch based on envi
Abstract：In order to find the better way to extract the information of remote sensing image, many experts at home and abroad are continuously trying their best to find the more efficient methods in classification of remote sensing image.Being based on envi 5.0, taking the methods of object-oriented classification, using the ikonos high resolution image as the data source to extract the information of Glycyrrhiza uralensis Fisch. Firstly, we need to do the data fusion of ikonos satellite image, then based on the algorithm of edge detection and merging, combined with image texture information for image segmentation, finally, based on the sample, combined with spectral information, texture information and so on for image classification.
Keywords: object-oriented classification;ikonos; Glycyrrhiza uralensis Fisch;envi
目 录
1.绪论 1
1.1研究目的与意义 1
1.2国内外研究现状 1
1.2.1国内研究现状 1
1.2.2国外研究现状 2
1.3技术路线 2
2.研究区概况 3
3.数据处理 3
3.1卫星数据源介绍 3
3.2影像预处理 4
3.3面向对象分类 4
4.结果与分析 5
4.1影像分割 5
4.2信息提取 6
4.3精度评价 6
5.结语 7
参考文献： 7
1.绪论
1.1研究目的与意义
中药在我国有着几千年的悠久历史，是一代又一代的华夏人民在与疾病的斗争中不断积累为我们留下的巨大宝库，对推动医学事业的发展起着至关重要的作用。因此对中药药材的调查与保护有着十分深远的意义。近些年随着遥感技术的发展，该项技术也逐渐开始运用于对中药药材的监测[1]。遥感通过获取地物反射或发射的电磁波来得到地表信息。遥感最初起源于19世纪早期摄影技术的发明和发展，我国的遥感则是从上世纪70年代开始发展的[2]。鉴于其实时性的特点，遥感无论在信息采集、变化监测亦或是资源调查中都有着其他技术无法替代的优势[3]。但对所获取信息的处理分析能力依然存在很大的局限性。传统的目视解译不仅需要解译人员有足够的经验还需耗费大量的时间，代价大，效率低。计算机解译则可大大提高解译效率，但通常所采用的信息提取方法则更多的依赖于对影像光谱信息的分析，而本文采用的数据源为ikonos卫星影像，该卫星影像具有极高的分辨率，但光谱信息贫乏，因此依靠传统的利用光谱信息进行信息提取无法达到预期的效果，同时通常获得的卫星影像除了光谱信息还包括大量的其他信息，例如纹理、形状、阴影等，若仅利用光谱信息便会造成大量的信息浪费。在此背景下，面向对象的分类方法开始发展起来。该分类方法弥补了以往分类方法的不足，充分利用影像的纹理、光谱、形状等信息进行信息提取，充分挖掘影像中的信息[4][5]。本文将以新疆和布克塞尔蒙古自治县作为研究区，选择ikonos影像作为数据源，基于ENVI 5.0采用面向对象的分类方法进行甘草的信息提取。