其中，TM4、TM3分别为Landsat5 TM遥感影像数据的近红外波段和红光波段。文献综述

以DEM数据为基础提取研究区的地形因子。通过ArcGIS数据处理、几何纠正/配准、矢量化、空间分析和裁切操作，提取出研究区域的高程、等高线、坡度、地表曲率和地表粗糙度等地形因子，并利用ArcToolBox工具箱中的工具（Reclassify）对这些因子进行重分类。其中，地表粗糙度（Surface Roughness）指区域内地表单元曲面面积与投影面积之比，以坡度数据为基础，利用栅格计算器计算得到，公式为：

根据已有的庐山地质剖面图，在ArcGIS软件中将庐山北山公路沿线的地层岩性分布情况数字化，得到研究区的地层岩性分布图。

3.2  GIS滑坡空间数据库的建立

通过对庐山北山公路滑坡已有的图件、报告、文献等资料进行搜集和整理，对研究区域内所有的资料进行了数字化和相关录入工作，结合经预处理后的数据，建立了滑坡因子空间数据库。分别为：

滑坡空间分布数据库：对滑坡分布资料整理、数字化后得到滑坡分布图，并录入滑坡发生点的坡度、地表粗糙度等属性数据，将滑坡空间分布数据和属性数据入库。

地形因子数据库：分别从QuickBird和TM遥感影像提取出的道路线和NDVI指数，从DEM派生出的等高线、坡度、地表曲率、地表粗糙度等因子。

地层岩性数据库：数字化后的庐山地层岩性分布图。

4  滑坡影响因子分析

在RS和GIS技术支持下，结合波段计算、决策树分析、空间分析等工具对研究区域的滑坡影响因子数据进行分析处理，筛选出在各影响因子中研究区滑坡发生频率较高的范围。利用Origin软件计算出各影响因子间的相关系数，进一步分析两两影响因子之间的相关性对研究区滑坡危险性的影响，对滑坡危险性评价具有一定的指导意义。

4. 1  植被覆盖度

庐山地区植被覆盖率达77%，植被资源较为丰富，但也不乏岩石裸露地区。为了研究植被覆盖度对滑坡危险性的影响，首先进行了研究区NDVI值的分析与计算。NDVI值限定在[-1，1]区间，NDVI值小于0，表示地面覆盖为云、水、雪等；NDVI值等于0，表示地面为岩石或裸土，地表裸露；NDVI值大于0，表示研究区有植被覆盖，值越大表示植被覆盖度越高。在ENVI平台下，利用决策树分类方法将NDVI分为7类，分类区间为<0，0~0.1，0.1~0.2，0.2~0.3，0.3~0.4，0.4~0.5，>0.5。将研究区滑坡点分布图层与提取出的NDVI图层叠加，得到植被覆盖度与滑坡分布关系图（图3），图中3个滑坡点分别为距离庐山北山公路起点15.36km，17.7km，18km处。从图中可以看出，庐山北山公路沿线6处已发生滑坡的区域的NDVI值基本都在0.1~0.2范围内，滑坡发生区域植被覆盖度较低，这与表1的统计结果相符合。分析结果表明，庐山北山公路沿线滑坡多发生在NDVI值0.1~0.2范围内，在强降雨的作用下，植被裸露的地表易受降雨的冲刷发生滑坡。

 庐山北山公路滑坡点位置与NDVI(局部)

4.2  高差来,自|优;尔`论^文/网www.youerw.com

调查资料表明：研究区的降雨主要集中在6~9月份，且滑坡多发生在暴雨集中的汛期。庐山北山公路高差超过1000m，区域内整体地势南高北低。在ArcGIS平台下，利用SRTM数据提取得到研究区内高程范围是24~1288m，结合空间分析工具计算出研究区30米分辨率下的高差数据，利用表面分析工具将高差数据分为5类，0~20m，20~40m，40~60m，60~80m，80~100m。将研究区滑坡点分布图层与计算得到的高差数据图层叠加，得到高差和滑坡分布关系图（图4），距离庐山北山公路起点7.5km，17.7km处的滑坡分布在40~60m的高差范围内；距起点15.36km，22km，23km处滑坡分布在高差60~80m范围内；距起点18km处滑坡分布在高差80~100m范围内。综合以上分析，可以得出研究区已发生滑坡高差范围在40~60m范围内，研究区高差范围对滑坡发生危险性有一定影响。