摘要：文章针对投资与GDP增长之间的关系，搜集了北京市1979-2014年的时间序列数据，运用多元回归模型实证研究了北京市投资与GDP之间的关系。 最后得出结论，并依据上述的定量性分析结果提出了合理化建议。 72572

毕业论文关键词：GDP，多元回归模型，投资

Abstract：The article aimed at the relationship between investment and GDP growth, collect the time series data of Beijing from 1979 to 2014。 By using the multiple regression model to study the empirical relationship between investment and GDP of Beijing。 Finally come to the conclusion and the reasonable suggestions are put forward according to the above quantitative analysis results。 

Keywords: gross domestic product,  multiple regression model ,  investment

目  录

1引言 4

2预备知识 4

3实证分析 5

3。 1影响因素分析 5

3。 2样本数据选取 6

3。 3模型的建立 7

3。 4残差分析 10

4 具体分析与建议 11

结论 13

参考文献 14

致谢 15

1引言

从近年来我国经济发展状况来看，投资作为拉动经济增长的“三驾马车”之一，在宏观经济运行中具有重要作用。 一方面它是总支出的一个变幻莫测的组成部分，投资的变动将对总需求，从而对总产出和就业产生重大影响，另一方面投资导致资本积累，通过建造房屋和设备，使社会的潜在产出得以增加，继而拉动经济的增长。 

投资的分类方法有很多种，我们选取按国民经济行业进行分类的方法可分为第一产业投资、第二产业投资和第三产业投资，第二产业投资包含工业投资和建筑业投资。 第三产业投资又称服务业投资，其中包含房地产开发投资。 国内生产总值（Gross Domestic Product，简称GDP)是指在一定时期内（一个季度或一年），一个国家或地区的经济中所生产出的全部最终产品和劳务的价值，常被公认为衡量国家经济状况的最佳指标。  [1]

随着我国改革开放的不断深入，社会经济的不断发展，人民生活水平的不断提高，北京市的经济更是取得了显著的成果。 在社会经济快速发展的条件下，对投资拉动GDP增长的实证研究显得尤为重要。 文献综述

通过建立多元回归模型，我们可以得到GDP与投资之间的关系，从而可以分析出投资对于经济发展的重要性大小继而根据模型和分析提出合理化的建议。 

2 预备知识

多元回归模型概述

多元线性回归模型的一般形式为

                                   （1）

其中 （ ）为第m个影响因素的观测值； 称为回归系数，是待确定的参数；人们习惯上把常数项看成一个虚变量的参数，在参数估计过程中该虚变量的观测值始终为1，这样，模型中解释变量的个数为 ； 为随机扰动项。 

回归分析的主要问题是根据 的 组观察数据（ ）（其中 ）给出各回归系数 的估计值 ，同时对 作统计检验，以便说明估计值的可靠性。 

回归系数的最小二乘估计来*自-优=尔,论:文+网www.youerw.com

设 分别为回归系数 的最小二乘估计值，则 的观测值可以表示为：