摘要：连续型随机变量函数的概率分布密度的计算是当代概率论与数理统计中经常碰到的一类题型，而二维连续型随机变量的密度函数的计算则是我们需要重点学习和掌握的一个部分，通过课上进修以及课下习题练习发现，当计算时会遇到许多种情况是教材中并没有提到的，因此笔者进而通过对二维连续型随机变量密度函数的深入研究，对练习中碰到的问题进行进一步讨论．84277

毕业论文关键词：概率论；二维随机变量；连续型随机变量；密度函数；分布函数

Discussion on The Density Calculation Technique of Two Dimensional  Continuous  Random  Variable  Function

Abstract: Continuous random variables function of the calculation of the probability distribution density is often encountered in the contemporary theory of probability and mathematical statistics of topic, and the density of the two-dimensional continuous random variable function calculation is we need to focus on one part of the learning and mastering, through learning in class and after class exercises practice found that will be confronted with many kinds of situations when calculating is did not mention in the textbooks, so the author, in turn, based on two-dimensional continuous random variable density function of in-depth study, to further discuss the problems in the practice。

Key words: Probability Theory；Two Dimensional Random Variable；Continuous Random Variable；Density Function；Distribution Function

目    录

摘  要 1

引言 2

1。预备知识点 3

1。1二维随机变量的定义 3

1。2连续型随机变量的概念 3

1。3密度函数的概念 3

1。4联合密度函数 3

1。5边际密度函数 4

2。 简述求解二维连续型随机变量的密度函数的四种方法 4

2。1 分布函数法 4

2。2 卷积公式法 4

2。3 变量变换法 5

2。4密度规范法 5

3。方法讨论 5

4。结束语 10

参考文献 11

致  谢 12

二维连续型随机变量密度函数计算技巧探究

引言

概率论是一门起源于机会游戏的科学，与其他数学学科相比，概率论是一门涉及多个基础课程的科目，在进行概率论习题解答的过程时，起初会感到不知从何下手进行解题，答案解答出来后又感觉没有把握．学好概率论与数理统计这门课程，有关概率论的知识点将会应用到各种领域，如统计学，计算机科学，社会科学等，许多工程技术人员也正在通过各种渠道学习概率论这门课程，足以证明概率论在实际生活有着广泛的应用．

以下文献对于探究二维连续型随机变量密度函数的求法有很多帮助作用，文献[1][2]提供了许多关于二维连续型随机变量以及密度函数，分布函数，边际密度函数等基础知识，为接下来进一步探究求解二维连续型随机变量密度函数的方法探究起到预备作用．文献[6][9]探究了关于利用绘制直角坐标系内的图像进行分段积分求解，从而得出二维随机变量的密度函数．文献[10]介绍了几种关于求解密度函数的方法．文献综述