Chevalier[6] （2006）指出商品在线评价和商品的销售业绩正相关。Park和Kim[7]（2008）将在线评论定义为实际的或先前的消费者在购买或使用完某商品或服务后对该商品或服务的任何正面或负面的陈述，这些陈述在互联网上可以被大量的群众和公共机构所获取，供他们参考。这一定义表明了在线评论在网民超过国民人数半数的现今，对消费者的影响是极大的。89262

郑小平[8]（2008）的研究指出在线评论内容的质量越高、评论者的资信度越高、在线评论数量越多，对交易网站潜在消费者的购买决策影响越大，但在线评论信息的时效性对消费者的购买决策没有影响。任庆伟[9]（2010）在研究中也发现发表评论者的专业程度、在线评论的信息相关性与全面性均会对消费者购买决策有显著的正向影响，而在线评论信息的时效性对购买决策的影响并不显著。蓝勇平[10]（2012）研究高校学生购买3C类产品时相关网络口碑对其购买意向的影响，得出口碑质量、来源可信度和口碑数量对口碑信任度有显著的正向影响。可见，现今不少研究都证明了，在线评论的内容，评论者的信用等级，在线评论的数量对消费者的购买决策有显著的正向影响，而在线评论的信息时效性对消费者购买决策并无显著影响。论文网

陈建新[11]（2013）的研究得出在线商品评论，评论内容、评论数量、评论形式、评论时间都会促进消费者的购买欲望。孙宵凌[12]（2014）的研究中指出国内外主流购物网站在线评论系统功能设置趋向一致，调整多以添加功能为主，删除的功能相对较少，评论中的一些表层属性如打分、数量、效价分布等虽然是评论系统中的基础，但对于消费者决策的单独影响正在减弱。高宝俊等[13]（2015）的研究得出结论，在没有分类的评价系统中，用户会更关注好评的影响，在具有分类的评价系统中，差评对用户购物决策和销量的影响作用更大，评论总量和价格是用户购物时关注的重要指标，对两个网站的销量都产生显著的交叉影响。可见随着评论信息的分类，评价系统功能的更改，各评价属性对消费者的决策影响也正在发生着变化。

    综上所述，目前不少研究表明在线评论的信息特征，诸如评价内容，评论数量，评价者的资信度，好评，差评，在线评分等均对商品销售有影响，但随着电商平台在线评论系统功能的增加，各信息特征的影响力逐渐发生变化，因而本文对在线评论系统各信息特征对商品销售的影响进行实证分析，验证现今在线评论各信息特征对商品销售的影响力，帮助商家更好分析在线评论数据，建立良好的在线评论管理机制，制定营销策略，提升商品销量和消费者体验。

参考文献

[1]中国互联网络信息中心（CNNIC）。 第38次中国互联网络发展状况统计报告[R]。 2016。

[2]中国电子商务研究中心。 2016年(上)中国电子商务市场数据监测报告[R]。 2016。

[3]中国互联网络信息中心（CNNIC）。第35次CNNIC中国互联网络发展状况统计报告[R]。2015。

[4] Kotler P。（1967）。Marketing Manangement：Analysis，Planning and Control。 lst Englewood Cliffs。 NJ：Prentice-Hall，1967,456。

[5]姚宁宁，李道和。 消费者在线评论口碑影响力因素分析[J]。 商业现代化，2013，2（2）。

[6] CHEVALIER J A。 The Effect Word of Mouth on Sales：Online Book Reviews [J]。Journal of Marketing Research，2006（3）：345-354。

[7]Park,D。H。&Kim,S。 The Effects of Consumer Knowledge on Message Processing of Electronic Word of Mouth via Online Consumer Reviews[J]。 Electronic Commerce Research and Applications, Winter 2008,Volume 7,Issue 4:399-410。