随着温室效应的日益显著，如何减少碳排放已经成为国内外学界研究的热点，研究主要集中在碳排放效率和影响碳排放的因素两个方面。

对于碳排放效率的研究，学者们提出了各种不同的指标体系与研究方法，单指标方法除了在一些简洁的研究报告中出现之外，现在采用的是大多是符合指标，常用的计算方法是DEA或者SFA，李涛，傅强（2011）[1]建立非意愿变量Ruggiero三阶段模型，计算省级地区碳排放效率，结果表明我国碳排放效率逐步提高，但是技术进步效应不显著。朱德进（2013）[2]应用SBM-DEA模型，测算28个省域的碳排放效率，结论是碳排放效率位于0.51-0.57这个数值区间，水平不高，不同省际区域的差异较大，而且进出口贸易与碳排放效率之间呈现倒U形曲线特征；沈能，王群伟（2013）[3]采用了三阶段DEA模型，将污染排放指数作为非合意性产出测度我国区域能源效率。魏楚,沈满洪[4]基于DEA方法构建出一个相对前沿的效率计算指标，认为比传统的生产率指标更有效。王群伟等（2010）[5]构建了包含非期望产出的DEA模型，计算我国二氧化碳排放绩效。罗良文等（2013）[6]基于考虑非期望产出的DEA非参数方法，量化计算东、中、西部地区技术进步和技术效率变化指数，以及各地区全要素碳排放绩效指数。谭峥嵘[7]运用DEA-Malmquist指数模型，计算省域的碳排放效率。吴贤荣，等（2014）[8]构建同时含有期望产出与非期望产出的DEA-Malmquist模型，测度农业Malmquist碳排放效率指数。谌伟等（2011）[9]采用对数平均迪氏分解法分析了中国二氧化碳排放效率。总体来说，现有碳排放效率的计算内容主要体现在三个方面：一是模型和方法德改进，如各种DEA模型、SFA模型以及其他方法，二是投入和产出变量的选择和变化；三是研究领域的变化如工业、农业、出口贸易领域等。64330

对于碳排放的绩效的影响因素，首先上述的计算碳排放效率为基础，然后是从不同角度来研究各种因素对效率的影响和作用，本文重点关注的是出口贸易的作用和影响。李国志、王群伟（2011）[10]应用变参数模型，立足出口贸易角度，研究出口商品结构对二氧化碳排放的动态作用，结论是出口贸易各项组成部分与二氧化碳排放存在长期的动态均衡。叶明确、方莹（2013）[11]构建空间杜宾模型分析技术和知识的空间依赖性以及出口贸易的溢出效应，结论是出口额虽然对本地区的全要素生产率增长不显著，但对其他区域的全要素生产率改进有正向的影响和促进。黄先海、石东楠（2005）[12]采用CH模型进行分析，发现国外RD资本存量通过贸易渠道溢出，有利于我国全要素生产率的改进和提高。康志勇（2009）[13]分析了出口贸易技术溢出对我国全要素生产率增长的短期和长期影响，出口对TFP的影响在沿海和内地表现出不同的效果。王群伟等（2010）[14]计算、分析了我国二氧化碳排放绩效的动态变化、区域差异及影响因素，结果表明能源强度和所有制结构对二氧化碳排放绩效有显著影响。高大伟等（2010）[15]研究结论是国际贸易技术溢出促进生产率和技术进步的提高，促进碳排放效率的改进和提高。朱德进（2013）[16]首先在碳约束下计算了我国各地区全要素生产率，在此基础上分析了对碳排放效率有影响的各种宏观经济因素，结果表明技术进步和规模效率是全要素生产率的增长提高的主要动因。谭峥嵘[17]分析了碳排放效率的影响因素，发现技术进步是中国的碳排放效率的主要因素。郭正权（2011）[18]分析了碳税政策对二氧化碳排放、部门经济变量、以及宏观社会经济变量的影响。在众多的研究文献中，一方面在研究碳排放效率的影响因素中，除出口贸易之外，考虑的变量还有产业结构、对外开放度、劳动力文化水平、经济福利因素、碳税政策、能源强度、资源禀赋等；另一方面，在已经有不少文献，注意选择了空间计量模型进行研究、分析。