选题的意义及研究状况：如今，计算机仿真在许多领域得到了越来越广泛的应用。方差分析(Analysis of Variance缩写为ANOVA)是数理统计中的常用的数据处理方法之一，是工农业生产和科学研究中分析试验数据的一种有效工具，也是开展实验设计，参数设计和容差设计的数学基础。本文就就单因素试验的方差分析在MATLAB中进行建模，并通过数据分析找出对事物有显著影响的因素，以及显著影响因素的最佳水平等。 71403

人力资源管理由招聘、考评、发展、管理运行等若干子系统构成,其基础系统是考评子系统。不管是人员的招聘、晋升、培训,还是确定人员的薪酬均须以考核、评估为基础。另一方面,有效的考评能使管理者更好地管理和提高整个组织的绩效。但任何流于形式的考评,则会产生极大的消极作用,甚至导致严重的后果。因此,一个组织的考评结果本身信度的高低对其整个人力资源管理的成败起着关键性的作用。目前,我国各类组织在考评方法上,除了采用传统的定性方法外,已经开始吸收其它学科的理论,尽量设定具体指标,进行定量评分,从而使考评结果的信度有了较大的提高。但接踵而至的问题是,采用定量考评后,其结果本身的信度到底如何进行量化评价。

随着食品工业的日益发展，我国的食品企业也有了较大的进步，但各个方面相对发达国家还不是很完善，在食品统计等数据计算方法方面还有待改进。单因素方差分析是常用的统计技术之一，其理论简单，但计算量相对较大，随着计算机的发展和一系列统计软件的出现，单因素方差分析日益显其优势。它常常在生产、质量控制、环境保护、市场研究、经济预测和管理评估等领域都有广泛的应用。i通过单因素方差分析的应用，能对多个总体均值进行比较并做出判断，在实际工作中具有很高的应用价值。但单因素方差分析在食品生产方面还应用较少，为了加强对食品生产各个方面的监控，使生产过程稳定、高产、优质。保障消费者的权益，单因素方差分析方法也应逐渐渗透到食品生产中。

课题的目的与要求：论文网

方差分析的目的是通过数据分析找出对该事物有显著影响的因素，各因素之间的交互作用,以及显著影响因素的最佳水平等。方差分析是在可比较的数组中，把数据间的总的“变差”按各指定的变差来源进行分解的一种技术。对变差的度量，采用离差平方和。应用要求是各个样本均来自正态分布；各个样本是相互独立的随机样本；各总体方差相等。方差分析也可以说是检验几个样本的总体（具有相同方差的正态总体）均数是否相等的问题。

引言 

随着现代食品工业的日益发展，我国的食品类企业也有了较大的进步，但与发达国家相比各个方面还不是很完善，同时在食品统计等数据计算方法这些方面还有待增强，单因素方差分析是常用的统计技术之一，理论简单，可是计算量相对较大，由于计算机的发展和一系列统计软件的出现，使得单因素方差分析日益显其优势.

其往往在生产、质量控制、环境保护、市场研究、经济预测和管理评估等领域广泛应用.在实际工作中具有很高的应用价值.可是单因素方差分析在食品生产方面的应用还较少，为了对食品生产各个方面的监控进行加强，确保生产过程稳定、高产、优质，单因素方差分析方法在以后会慢慢渗透到食品生产中.招聘、考评、发展、管理运行等若干子系统构成了人力资源管理，考评子系统是其基础系统；不管是人员的招聘、晋升、培训、还是确定人员的薪酬均须以考核、评估为基础；但是任何流于形式的考评，都会产生极大的消极作用，甚至导致严重后果；因此一个组织的考评结果本身信度的高低对其整个人力资源管理的成败起着关键性作用.