1 绪论

1。1研究意义

地表温度是常见的地表生物物理参量之一，在城市热环境、地表辐射能量平衡、全球气候变化等应用领域有重要研究价值[1]。以往大都会依靠地面监测站来获取地表温度的真实数据，但这只局限于获取某一些点的数据，难以获取大面积地区的地表温度参数。现在，技术的发展改变了我们的研究方式，通过热红外遥感技术获取地表热红外波段的辐射能量，利用地表物体的发射率特性进行地表温度的反演，就能够获取大范围区域的地表温度。论文网

如今，由于卫星遥感技术的日益发展，其明显的优势比如说成像时间短、成像涉及的面积大、价格相对适宜等，成为了我们进行地表温度反演的重要数据来源[2]。从Landsat TM、Landsat ETM+，再到近几年成功发射的Landsat 8，为我们提供了愈加清晰的高性能的热红外遥感图像。Landsat-8卫星上和以前发射的Landsat卫星不同，它同时携带了OLI陆地成像仪和TIRS热红外传感器两个传感器，会以每天550幅的速率向地面传回大量对地观测数据。

地表温度是大气热力循环交换结果的表征，它直接反映了地表能量平衡的变化，也在一定程度上反映了地球资源环境的变化状态。利用卫星遥感图像上的热红外波段进行地表温度反演，直接可以获取大范围地表温度，为气候、生态、军事等些领域的研究提供强大的数据支持。在气候上，地表温度直接可以反映一个地方的温度变化情况，可以清晰地了解其温度的分布特征和气候的变化规律，有利于进而可以研究全球气候变化情况。在生态上，通过了解地表温度的相关数据可以对环境变化的状态进行监测，根据植被生长状态和地表温度之间的关系可以建立地表植被覆盖度的研究模型，也可以将地表湿度和地表温度结合起来检测地表土壤含水量的情况。在军事方面，通过判断地表温度的热异常点，可以加快找到军事目标的时间。

1。2研究进展

遥感技术的进步为地表温度的反演提供了更加精确的遥感数据，如何有效的利用这些有用的数据信息也成为了众多学者研究的重点。科技的进步推动着反演方法的多样性发展，现阶段，进行地表反演的算法主要有大气校正法、单通道算法、单窗算法以及劈窗算法等。覃志豪用单窗算法的方式对Landsat TM数据进行了地表温度的反演，根据热红外波段估算了地表比辐射率和大气参数[3]；陈振雄等人利用TM为数据源对海南省进行森林地表温度的反演，分析得出其反演浮点型分级图像[2]；王菲通过NDVI门槛值法估计地表比辐射率，然后通过大气水汽含量和透过率的模型关系求算大气透过率，采用劈窗的算法对济南地区进行地表温度反演[4]。

    对于最新的Landsat8 TIRS数据，已有研究者通过正演模拟方法，构建模拟数据开展了TIRS数据地表温度反演算法研究[1]。本文对2015年4月11日10：36成像的盐城市Landsat 8 OLI_TIRS 数据进行地表温度的反演，并对研究结果进行分析。

2 数据与方法

2。1研究区域概况

盐城市位于北纬32°34′-34°28′、东经119°27′-120°54′之间，是属于江苏省的一个省辖市，全境为平原地貌，西北部和东南部高，中部和东北部低洼，大部分地区海拔不足5米，最大相对高度不足8米。西边与扬州市和淮安市毗邻，南边紧邻南通市，北面和连云港市隔着一条灌河，东边靠黄海。由于东临黄海，有着得天独厚的地理优势，是江苏省土地面积最大，海岸线最长的地级市，海岸线长582公里，占全省海岸线总长度的56%，渔业资源丰富，四季鲜明，气候明显，河流纵横交错，一年中有100-115天是降水天气，平均降水量大致在900mm-1066mm左右，一年平均气温为13。7℃-14。4℃，年均日照时数为2199－2362小时，年平均无霜期209-218天。对比往年的有关参数，盐城市4月份平均降水量50。8毫米，月最大降水量为123。4毫米（1994年），月最小降水量为4。0毫米（2000年），4月份平均气温为13。6℃。