2。1。2 图像匹配定义

图像匹配实际上就是指采用匹配方法识别图像之间的同名点。比如对于二维图像，它 就是通过比较两个目标中的相关系数，然后把系数最大的作为同名点。从本质上来说，这 是最佳搜索问题，利用的是基元相似性。具体的来讲，如果要看一幅大的图像中有没有要 找的图案，只要把要找的图案作为一个小图像，以此来当模板，然后通过相关算法来确定 位置[15]。

图像匹配，尤其是二维图像匹配，其实就是相当于一个映射关系，即源图像与匹配图 像之间在灰度或者空间上的对应关系。假若二维矩阵的大小已经指定，F1 和 F 2 表示两幅 图来,自,优.尔:论;文*网www.youerw.com +QQ752018766-像， F1( X ,Y ) 和 F 2( X ,Y ) 分别表示相应位置 ( X ,Y ) 上的灰度值，则图像间的映射可表示 为： F 2( X ,Y ) = G(F1(H ( X ,Y ))) ,式中 G 是一维灰度变换， H 表示一个二维空间坐标变换， 即 ( X ',Y ') H ( X ,Y ) 。

2。1。3 图像匹配步骤

图像匹配是一个步骤较多的过程。一般来说，图像匹配的过程是输入图像、图像预处 理、提取匹配有用信息、图像匹配、输出结果等。图像匹配的步骤会随着所采用的方法的 不同而产生差异。但是它们大体流程是一样的