一旦将选址确定了下来就不能再进行更改。所以从一开始就选择出合适正确的建设地址是非常有必要的。合理的选址能够帮助企业降低投资的风险和减少配送运输环节中产生的成本。选址的方法整体上可以大致分为综合评价法和数学模型法，而综合评价方法又可以细分为多元统计分析、多指标数学合成法、灰色评价法和模糊评价法[5]。但是综合评价法中存在的主观因素比较多，人们在选用这种方法时容易受到自身经验和观点的影响。所以由综合评价法得到的结果有时候难免会产生一点偏差，可信度就比较低。有基于此，本文中将不会对这种方法进行研究。而现在常用的数学模型法有重心法、Baumol-Wolfe模型和整数规划模型[6]。下面将对这几个模型作进简单的介绍并分析是否能够用于本文的求解。68329

（1） 重心法

重心法是很常用的一种有效地选址方法，常被用来求解判断设施的最优选址位置。重心法是一种模拟求解方法，它将某一区域内的各个节点看成是一个系统，把节点的需求量和供应量都看成是物体的重量,然后计算出这个系统地的重心，并把它作为最佳的选址位置[7]。重心法考虑的因素比较少,一般只考虑运输费用和设施之间的距离，模型比较简单。但是由于它没有考虑到其它的因素，如选址的地理环境、建筑成本等，所以由重心法计算出来的的最优解实有时候实施起来就会有点困难，如求解出来的地址有可能是在湖泊或者不能征用的地方。这时候即使求解出了最优解对解决问题也起不到多大的作用。

（2）鲍摩-瓦尔夫模型

鲍摩-瓦尔夫模型主要是通过启发式算法来求解非线性规划的运输问题[8]。该模型是在已经知道供应量的情况下，然后以总费用最少为目标构建数学模型进行求解的，它可以顺着不断降低成本的方向上进行迭代，直到得到最优解。论文网

（3）整数规划模型

整数规划模型要求决策变量的取值只能是0或者1，在考虑固定投资的情况下，资源分配和供应商的生产能力用连续变量表示, 各种供需平衡和物流关系用不等式表示,然后建立目标是总成本最小的选址模型。该模型在工厂和商业设施的选址方面应用较为广泛,但是它在处理问题规模比较大的时候所需要的运算时间较长,并且所需提供的资料相当繁琐，增加了选址规划的工作量。

以上所介绍的三种常用的选址模型，虽然能够求解出最优解，但它们都有着它的局限性，即它们都是仅从供应商的角度出发考虑问题，而忽略了供应商的客户零售商对供应商的反向选择。所以在本文中采用这几种模型进行求解都是不合理的。因此我们应该采用一种能够综合考虑供应商和零售商之间的利益和条件的选址模型——双层规划模型。

参 考 文 献

 [1]  汽车零部件供应商利润率连续5年下滑.搜狐证券,2013-8-28

[2]  廖文辉. 供应链环境下的汽车零配件供应商综合评价体系的研究. 浙江：浙江大学，2006

[3]  焦雨潇.汽车行业零配件伙伴型供应商评价与选择研究.浙江：浙江大学，2007 

[4]  曹海涛. 汽车零部件配送中心选址的研究.西安：长安大学，2011

[5]  冯亦项. 物流园区选址综合评价方法及相关研究.长沙：中南大学，2008

 [6]  张景. 厦门邮政物流配送中心选址研究.厦门:厦门大学，2008

[7]  张洁. 物流中心选址模型. 中国储运, 2007年6期

 [8]  宋少忠等. 应用鲍摩法规划汽车零部件制造业集配中心选址.工业工程，2012年3期