语言是人类特有的功能，是人类区别于动物的一个重要的特征。语音是人们相互传递信息交流的媒介，语音不仅包含了说话的内容，还包括了说话人的身份和情绪。因此，语音是人们在日常生活中进行交流时很重要的信息载体。 75480

语音信号处理的研究有较长的历史，语音信号处理是一门交叉学科，这门学科以语音学和数字信号处理技术为基础，它和很多学科有紧密的联系，例如：心理学、计算机科学、模式识别、语言学、人工智能和通讯与信息科学等[1]。语音信号处理技术的发展和这些学科相辅相成。语音信号处理的研究对促进社会的信息化进程具有十分重要的意义。语音信号处理主要包括语音编码、语音识别、说话人识别、语音合成和语音增强等分支[2]。

早在上世纪三十年代末期就已经开始研究语音编码技术，使语音信息数字化是语音编码技术的主要目的。在通信系统中，语音编码是非常重要的。目前，语音编码技术已广泛应用于移动通信、数字通信系统、保密通信等领域。论文网

语音识别是让人与机器进行语音沟通，让机器听懂人所说的，这是人类长久以来的一个梦想。语音识别是识别出语音的具体内容。目前，语音识别技术的研究已经取得了很大的进展，但也有很多影响语音识别系统性能的因素。例如：实际环境背景噪声、传输通道的频率特性、说话人的生理或心理状况的变化等[3]。

说话人识别相对于语音识别的侧重点不同，说话人识别不必识别出语音信号的具体内容，而只需要鉴别出该语音属于哪一个说话人即可[4]。目前，说话人识别在安全加密、支付等领域有较好的应用前景。 

语音合成，也被称为文语转换技术，计算机能将外部输入文本信息或计算机生成的文本信息实时转换成标准和流利的语音读出，相当于安装机器上的人工口。它和语言学、声学、数字信号处理、计算机科学等多学科技术相联系，解决的主要问题是如何将文本信息转化为声音信息，即要像人一样说话。

语音增强是当语音信号被各种噪声干扰，甚至被淹没后，从噪声背景中提取有用语音信号的技术[1]。语音增强的一个主要目标是尽可能从嘈杂的语音信号中提取原始语音[1]。语音增强的应用非常广泛，在日常生活中，经常会遇到噪声环境中的语音通信，军事通信中语音增强十分重要，窃听技术也需要语音增强。

参 考 文 献

[1] 韩纪庆,张磊,郑铁然。 语音信号处理(第二版)[M]。 北京:清华大学出版社,2013。

[2] 赵力。 语音信号处理(第2版)[M]。 北京:机械工业出版社,2010。

[3] 张雄伟,陈亮,杨吉斌。 现代语音处理技术及应用[M]。 北京:机械工业出版社,2009。

[4] 张雪英。 数字语音处理及MATLAB实现[M]。 北京:电子工业出版社,2010。

[5] 张敬怀, 马道钧。 WAV语音文件格式的分析与处理[J]。 北京电子科技学院学报, 2004, 12(2): 47-50。 

[6] 易克初,田斌,付强。 语音信号处理(第一版)[M]。 北京:国防工业出版社,2000。

[7] 朱晓农。 语音学[M]。 北京:商务印书馆,2010。

[8] 周同春。 汉语语音学[M]。 北京:北京师范大学出版社,2003。

[9] 吕士楠，初敏，许洁萍等。 汉语语音合成原理和技术[M]。 北京:科学出版社,2012。

[10] 郝云英。 源-目标说话人语音转换研究[D]。 中山大学，2010。

[11] 王强。 基于共振峰分类的说话人识别系统研究[D]。 南开大学，2008。

[12] 游大涛。 基于听觉机理的鲁棒特征提取及在说话人识别中的应用[D]。 哈尔滨工业大学，2013。