大规模定制在企业用退货服务提高竞争力的环境下，产品的可重复利用值也是一个重要的定价参数，在蹇明等人供应链回收定价的研究中，研究了字逆向供应链中定价问题，通过博弈论分析，得出一个最优的定价策略[15]。申成然研究消费者退货定价决策通过对电子商务模式下消费者的退货处理模式的博弈论分析，得出最优的销售价格、退货价格以及供应商各方利润，并通过数值结合比较各种模式的差异及优劣[16]。对于大规模定制服务下，提供给消费者退货服务，以巩固企业与消费者之间的信任关系，而这相对于非定制产品来说，更加困难。而对于提供退货服务的定制产品的定价，也是区别去其他产品的。Tsan-MingChoi的研究中企业通过收取服务费来避免大规模定制下退货的利益损失，通过市场的各项参数的变化分析大规模定制下最优的退换货服务费的收费政策，其中就研究定价策略与退货服务费的相关性[17]。颜荣芳等人研究了随机需求下供应链的最优定价模型，其指出从利润最大化出发，在随机需求条件下建立了再制造闭环供应链差别定价模型。通过讨论集中式和分散式决策条件下再制造闭环供应链的最优差别定价问题，得到了集中式决策和分散式决策的最优定价组合及其最优回收价格[18]。

3文献评述

文献对大规模生产、供应链、模块化、大规模定制生产以及定价等问题有着很多详尽透彻的研究，且大规模、定制化、模块化、供应链以及定价等关键词，都是现在供应链研究的热门关键点，其中涉及到模块化生产策略、退货定价策略、生产经营选择等多方面的研究。大规模定制背景下供应链的发展在传统的供应链信息传递缓慢的特点下，有了新的突破。一般情况下，制造商、供应商和用户之间是没有直接的联系的，伴随产品流出现的信息流信息传递非常缓慢，导致供应链上信息的延迟性和不确定性，使得制造商，供应商等节点上的库存水平偏高，成本增加。用户的需求信息滞后，企业的市场敏感度偏低，不管是从各个节点，

还是整个供应链来说，最优的收益始终不能达到。而随着用户需求日益变得严苛，为适应这种需求的变化，企业的生产模式发生着转变，大规模定制生产是其中非常重要的一项。大规模定制下供应链的发展可以有使企业更变适应市场的需求，有效的降低生产成本、传递信息