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（三）．样本数据分析
1.样本描述性统计
根据回收的99份有效问卷进行分析，样本的性别、年龄、学历、工龄、职位专业类型、职位的描述性统计信息如下：
频率 百分比
性别 男 33 33.3
女 66 66.7
年龄 19岁及以下 1 1.0
20-29岁 96 97.0
30岁及以上 2 2.0
学历 高中或中专 4 4.0
大专 13 13.2
本科 81 81.8
硕士及以上 1 1.0
职位
类型 生产销售 9 9.1
行政 32 32.3
财务 4 4.0
技术研发 13 13.1
专业人士（律师、会计师等） 6 6.1
其他 35 35.4
职位 一般员工 75 75.8
基层管理人员 19 19.2
中层管理人员 4 4.0
高层管理人员 1 1.0
工龄 1年以下 74 74.7
1-5年 21 21.2
5-10年 2 2.0
10-15年 1 1.0
15年以上 1 1.0
统计显示，在99个总样本中：就性别而言，男性有33人，占33.3%，女性有55人，占66.7%，女性比例高于男性。就年龄而言，19岁以下、30岁以上分别占1%、2%，而20-29岁占97%，几乎占了所有的调查对象。就学历而言，高中及中专学历占4%，大专学历占13.2%，本科学历占81.8%，硕士及以上学历占1%；本科所占比例最高，其次是大专。就职位类型而言，行政、技术、生产销售、专业人士（律师、会计师等）、财务所占比例依次下降。就职位而言，一般员工、基层管理者占被调查人数的绝大部分，分别为75.8%和19.2%，而中层管理者、高层管理者仅占总人数的5%。就工龄而言，1年以下占74.7%，1-5年占21.2%，5-10年占2%，10年以上占2%。从表中可以看出，个别数据的分布并不均匀，出现这样情况的主要原因是：本人主要向已毕业的师兄师姐以及所在实习单位的同事发放问卷（我所在的实习单位员工较为年轻，且大部分是本科及大专生），因此出现年龄阶段/学历分布集中、工龄普遍较小的情况。因此，本文更偏向于是对毕业1-5年的年轻大学生（含专科与本科）的分析，这是本文的一个不足之处。
2.样本可靠性检验
本文对员工公平感知、薪酬满意度问卷的各个因子以及整体均做了信度检验，结果如下：
公平感知可靠性统计量
因子 Cronbach's Alpha 项数
程序公平B1 0.883 6
分配公平B2 0.934 6
领导公平B3 0.927 6
信息公平B4 0.940 4