1。2  国内外研究综述

1。2。1 国外相关研究综述

1。2。2 国内相关研究综述

1。3  研究内容

    虽然国内外许多学者已经在可达性研究上取得的丰硕的成果，但作者通过查阅文献发现，基于GIS的城市绿地可达性研究并不是特别多。根据上述情况，本文以无锡市作为研究对象，本研究在Google地图中截取了2016年无锡最新的地图数据，使用ArcGIS9。3软件中的Dereferencing功能对其进行配准，之后将所得到的地图数据进行矢量化处理。本文主要使用的数据有无锡行政区划、无锡绿地、无锡交通网络。这些数据在进行矢量化后就是本研究所需的原始数据。文献综述

使用ArcGIS软件，运用地理信息系统中缓冲区研究方法和网络分析研究方法，对无锡城市绿地的可达性进行分析。研究分析所得到的结果，对无锡城市绿地的可达性情况作出评论，为无锡今后绿地的建设与规划提出合理化建议。

2  材料与方法

2。1  研究区域概况   

    无锡市位于119°31′~120°36′ E，31°07′~32°02′N，长江三角洲江湖间走廊部分，江苏东南部，沪宁铁路中段。东邻苏州，距上海128公里；南濒太湖，与浙江省交界；西接常州，距南京183公里；北临长江，与泰州市所辖的靖江市隔江相望。

无锡市由梁溪区、滨湖区、惠山区、锡山区、新吴区5个区组成，并且还有江阴市、宜兴市2个县级市[7]。结合无锡的绿化率，不考虑农用地的因素，本论文研究的区域是无锡市的5个区，不包括江阴和宜兴2个县级市。（见图1）

无锡行政区划图

2。2  数据来源

在Google地图中截图十八级的地图，利用PS技术将所截取的地图相拼接，得到无锡市5个区的地图，利用ArcGIS9。3中的Dereferencing工具对拼接后的地图进行配准。在ArcCatalog中建立图层，导入所用图层配准好的坐标，并将十八级的地图作为底图，进行无锡行政区划、绿地和交通网络的数字化处理，得到本研究所需的地图数据，为下一步的研究做准备（见图2、图3）

  无锡绿地分布图 无锡交通网络图

2。3  统计学方法

统计分析法：运用数学方式，建立数学模型，对通过调查获取的各种数据及资料进行数理统计和分析，形成定量的结论。统计分析法是目前广泛使用的现代科学方法，它的优点是客观、准确。其具体应用方法很多，在实践中使用较多的是指标评分法和图表测评法[8]。来*自-优=尔,论:文+网www.youerw.com

定量分析法：在科学研究中，通过运用定量分析法，能够让研究者对其所研究的对象的认识更近一步，以便更加科学地揭示规律，把握本质，理清关系，预测事物的发展趋势[9]。

综合评价法：使用多个指标对几个研究对象同时进行研究，这样的方法称为多变量综合评价法，简称综合评价法[10]。

2。4  缓冲区分析法

2。4。1 缓冲区分析简述

缓冲区分析是一种常见的空间分析方法，在地理信息系统学科中，它能够对空间特征进行度量[11]。缓冲区分析模型能够将点、线、面地物的分布图转换成相应地物的扩展地物图。对于特定的对象B，其缓冲区可以定义为

2。4。2 服务范围的确定

本文以无锡行政区划和无锡绿地两个图层为原始数据，将无锡绿地图层中的面图层转变为点图层，以其几何中心为原点，分别生成1km、2km、3km、4km、5km的缓冲区，相对应的服务范围是可达性很好、可达性较好、可达性一般、可达性较差、可达性很差这5种情况