学术社交网络平台 专用类 Stanford Community Academic Profiles、Methodspace、Research Accelerator、Epernicus

大众类 ResearchGate、Methodspace、HUBzero、LinkedIn、Yaffle、ResearcherID、Science Blogs、Academia。edu、Methodspace、Mendeley 、MyExperiment、NanoHUB、NatureNetwork

学术类数据库 已有数据库 EUREKA、Faculty Profile System、Research In View、SciVal Experts、Incites、INDURE、Academic Analytics、InfoEd Global、Figshare、Academic

用户自建数据库 Mendeley、DIRECT2Experts、CiteUlike、Connotea、Delicious、Diigo、Bibsonomy、AddThis

学术社交网络主要有三大主题：学术社交网络分析工具、学术社交网络平台、学术类数据库。需要指出的是，这三大主题并不是严格区分的，他们之间常常会相互联系，而进行这样的划分是因为类别间的联系要弱于类别内的联系。

（1）学术社交网络分析工具

学术社交网络分析工具主要指学术类可视化分析和网络分析工具，在分析学术界的科研人员、科研成果、文献的合著关系时，往往需要进行内容分析和可视化分析，借助于这类工具可以有效的进行新学科发现、交叉学科分析、合著推荐、资助项目发现等活动。

（2）学术社交网络平台

学术社交网络平台是促进学术界的机构间、机构内以及专家学者之间进行信息交流和信息共享的一类网络站点，它能有效提高机构之间或机构内部的信息交流畅通度，进而提高科研的效率。这类站点更侧重于社交性，按照它们所适用的用户可以分为专业类和大众类，专业类定位于一些特定的组织或人群，常常是由机构内部自主开发的或由商业机构提供；大众类则只需要用户进行注册就可以使用，加入门槛低，适用的学科多、范围广。

（3）学术类数据库

数据库按其数据的来源可以分为已有数据库的和用户自建数据库，已有数据库一般是由专门的机构或相关的网站提供，学者按照自身的需求进行检索，寻找所需的信息；用户自建数据库则是学者基于日常的学术研究活动收集和记录相关信息，包括图片、文献和网站等。这类站点，一方面，可以便捷科研人员与其他机构的资源共享，推动研究成果的传播和扩展，同时，作为学生和资助机构，可以对科研人员以及他们的课题进行了解和评判，进而发现合适或感兴趣的科研人员、科研课题。

2。4  学术社交平台的发展趋势

由于学术社交网站的专业性不断提高，相关技术和服务不断完善，困扰科研人员的隐私问题也得到完善，科研人员越来越多的将学术社交网站应用于自己的工作中。日益增长的用户群体和学科群组对学术社交平台提出了新的要求，有关学者预测未来学术社交网站将呈现出SOLOMO、开放化、融合化、可视化和服务增强化的发展趋势[5]。

3  信息组织概述

3。1  信息组织的概念

宋彩萍与霍国庆在1997年就提出了信息组织的概念。他们认为，信息组织是将一些处于无序状态的信息根据一定的原则和方法，整理成有序的过程，从而方便人们的信息利用和传递[28]。而目前，认可度较高的是马张华对信息组织的定义：信息组织亦称信息资源组织，它是根据信息资源检索的需要，以各种类型的信息资源为组织对象，通过对其内容特征等的分析、选择、标引、处理，使其成为有序化集合的活动[29]。