（1）学术社交平台的整体信息组织

社交平台上每天都会产生大量的信息，这些信息质量不一、形式各异，如何将这些信息进行有效的整理，为用户提供良好的信息服务，需要社交平台的专门人员对这些信息进行一个整体的管理和组织，这些组织方式主要包括分类组织、主题组织和“分类主题一体化”组织三大类。

以LinkedIn平台为例，可以发现这三大信息组织模式都有所体现。在用户的兴趣发现模块，平台为用户展示的各类潮流信息就是按照“话题”进行分类组织的，这些话题包括：技术、社交媒体、大数据、经济等，这些词语都是一般大众熟知的事物主题名，这种分类方式正是等级式主题分类组织。在用户的求职模块，平台将各类职位信息分成了三个方面，分别是“工作地点”、“公司规模”和“感兴趣的行业”，查询时对这三个方面的类目进行组配，就可以得到相关的职位信息，这体现了平台的分面组配分类组织方式；而在LinkedIn平台的搜索引擎中，提供了关键词检索，这体现了平台按关键词进行的主题组织；此外，在通过关键词检索后，还可以按照“用户”、“工作”、“公司”、“发布的信息”等来分类筛选检索结果，这体现了“分类主题一体化”的信息组织模式。

接下来，简单介绍信息组织的模式。文献综述

分类组织是社交平台上信息组织的基本方式，根据分类方法的不同，社交平台信息的分类组织一般包括分为等级式主题分类组织、学科分类组织、分面组配分类组织[31]。等级式主题分类组织是指依事物分类，而不是按照学科分类，类名一般是大众网民较为关注且熟知的事物名称；学科分类组织是指按照科学技术的各个学科领域及其分支来设置类目，具有科学明确的层次结构，在网络学术信息的组织中得到了较多的运用[32]；分面组配分类组织是指将事物的某一方面的属性通过“面”来表示，再通过对这些“面”的组配来展示专指的概念和事物。

主题组织是指从内容角度标引和检索信息资源，包括用现有词表组织网络信息资源和用关键词法组织网络信息资源。现有词表指的是规范化的词语，具有完整的参照系统，关键词则是将信息原有的，能表示主题的词抽取出来后得到的，具有更多的随意性和灵活性。两种主题组织法各有优劣，而学术社交平台更多的是使用灵活性、时效性更高的关键词法。

而由于网络用户的多样需求对信息的组织提出了新的、更高的要求，人们希望有一种“学科事物概念组配型”检索语言，能够集系统性与灵活性于一体，兼具分类组织和主题组织的长处，既能体现人们思维的逻辑性，又能直接、简明的表现信息内容，“分类主题一体化”无疑切合了这种思想。

（2）用户参与的信息组织

前面提到的对社交平台整体信息的组织是一种传统的信息组织，信息组织的是由少数的专业人员来主动掌控，而随着Web2。0的到来，信息组织逐渐以帮助用户灵活处理信息、有效获取知识、便捷交流合作为核心，用户逐渐掌握了信息组织的主动权[33]。于是，用户参与的信息组织应运而生，用户可以将自己获得的各种随机的、零散的信息按照一定规则和方法转化成可以系统使用的信息，实现信息的序化，从而为自身对信息的使用和传递带来便利[34]。

而众多的Web2。0技术为这种信息组织方式的发展提供了有力的支持，包括：RSS、Blog和Wiki、Tag、SNS。

RSS是一种信息沟通标准，可以描述和同步不同的网站内容，实现互联网中各个网络站点间信息的自动传送和内容共享。通过RSS技术，用户不用一一浏览各个网站的页面，一旦订阅的网站有了更新，RSS阅读器就会自己通知用户，这样用户就可以及时、方便的获取信息了。RSS技术的产生实现了博客订阅、新闻订阅[35]。